使用matlab实现dsb信号的调制和解调

时间: 2023-10-01 22:02:41 浏览: 449
调制: 1. 生成调制信号:使用sin函数生成调制信号,设置频率和振幅。 2. 生成载波信号:使用sin函数生成载波信号,设置频率和振幅。 3. 调制信号和载波信号相乘:使用matlab中的乘法运算符*,将调制信号和载波信号相乘,得到DSB信号。 代码如下: % 设置调制信号的参数 fm = 50; % 调制信号频率 Am = 1; % 调制信号幅度 % 设置载波信号的参数 fc = 500; % 载波信号频率 Ac = 2; % 载波信号幅度 % 生成时间轴 t = 0:0.0001:1; % 生成调制信号 m = Am*sin(2*pi*fm*t); % 生成载波信号 c = Ac*sin(2*pi*fc*t); % DSB调制 s = m.*c; 解调: 1. 生成解调信号:使用低通滤波器对DSB信号进行滤波,得到解调信号。 2. 恢复调制信号:将解调信号进行幅度调整得到恢复的调制信号。 代码如下: % 生成低通滤波器 [b,a] = butter(6,2*pi*fm/fc,'low'); % 对DSB信号进行低通滤波 s_filtered = filter(b,a,s); % 恢复调制信号 m_recovered = s_filtered/Ac;
相关问题

matlab实现DSB信号调制解调:相干解调器解调,画出原始信号和解调信号;通过AWGN信号,信噪比20db,画出原始信号和解调信号进行对比

以下是 Matlab 实现 DSB 信号调制解调的代码: ```matlab %% 生成原始信号 fs = 100; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间范围 f1 = 10; % 原始信号频率 f2 = 40; s1 = sin(2*pi*f1*t); % 原始信号1 s2 = sin(2*pi*f2*t); % 原始信号2 s = s1 + s2; % 合成原始信号 %% DSB 调制 fc = 20; % 载波频率 c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 m = s .* c; % DSB 调制信号 %% DSB 相干解调 x = m .* c; % 相干解调器输入信号 [b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 设计低通滤波器 y = filter(b, a, x); % 低通滤波 s_rec = y - mean(y); % 解调信号 %% 绘图 subplot(2,1,1) plot(t,s,'b','LineWidth',1.5); title('原始信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(2,1,2) plot(t,s_rec,'r','LineWidth',1.5); title('解调信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); ``` 以下是加入 AWGN 信道后的代码: ```matlab %% 生成原始信号 fs = 100; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间范围 f1 = 10; % 原始信号频率 f2 = 40; s1 = sin(2*pi*f1*t); % 原始信号1 s2 = sin(2*pi*f2*t); % 原始信号2 s = s1 + s2; % 合成原始信号 %% DSB 调制 fc = 20; % 载波频率 c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 m = s .* c; % DSB 调制信号 %% 加入 AWGN 信道 SNR = 20; % 信噪比 Pm = mean(m.^2); % 信号功率 Pn = Pm / 10^(SNR/10); % 噪声功率 n = sqrt(Pn) * randn(size(m)); % 加性高斯白噪声 m_noise = m + n; % 加入噪声后的信号 %% DSB 相干解调 x = m_noise .* c; % 相干解调器输入信号 [b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 设计低通滤波器 y = filter(b, a, x); % 低通滤波 s_rec = y - mean(y); % 解调信号 %% 绘图 subplot(2,1,1) plot(t,m,'b','LineWidth',1.5); hold on; plot(t,m_noise,'r','LineWidth',1.5); title('原始信号和加噪声后的信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); legend('原始信号','加噪声后的信号'); subplot(2,1,2) plot(t,s,'b','LineWidth',1.5); hold on; plot(t,s_rec,'r','LineWidth',1.5); title('原始信号和解调信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); legend('原始信号','解调信号'); ``` 需要注意的是,由于 AWGN 信号是随机的,每次运行代码得到的结果可能会有所不同。

matlabdsb数字信号的调制解调

MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化软件,其中提供了丰富的工具来处理数字信号处理,包括调制和解调技术。数字信号的调制和解调是通信系统中的关键步骤,它们允许将模拟信号(如音频或视频)编码为数字信号,以便在数字信道中传输,然后再恢复回原始信号。 1. **调制**: - **幅度调制(AM)**:改变信号的幅度来表示信息。MATLAB中的`ammod`函数可以用于幅度调制。 - **频率调制(FM)**:通过改变载波频率来编码信息。MATLAB有`fmmod`函数用于实现。 - **相位调制(PM)**:通过改变载波的相位来表示信息,`phasedemod`函数可以解调。 - **数字调制**(如QAM、PSK等):MATLAB的`pskmod`和`qammod`函数用于实现这些复杂的数字调制技术。 2. **解调**: - **反向幅度调制(demodulation)**:`demodulate`函数可以用于解调AM信号。 - **频率解调**:对于FM信号,通常使用相关的解调算法,如锁相环解调或包络检波。 - **相位解调**:`phase-demodulate`用于解调PM信号。 - **数字解调**:同样,`demodulate`函数可以用于数字调制信号的解码,例如`demqam`和`dempsk`函数。
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