@staticmethod有什么作用

时间: 2023-10-11 07:04:27 浏览: 54
在Python中,@staticmethod是一个装饰器(decorator),它可以用来修饰一个静态方法。 静态方法是一种不依赖于类实例的方法,因此可以直接通过类名来调用,而不需要通过创建类的实例来调用。使用@staticmethod修饰的方法,即为静态方法。 @staticmethod的作用是将一个方法变成静态方法,使其不需要传入self参数,从而可以通过类名直接调用。这样做的好处是可以将类中与实例无关的方法独立出来,使代码更加清晰简洁,并且可以提高代码的执行效率。 例如: ```python class Calculator: @staticmethod def add(x, y): return x + y result = Calculator.add(2, 3) print(result) # 5 ``` 在上面的例子中,add方法是一个静态方法,我们可以通过类名Calculator直接调用它,而不需要创建类的实例。这样可以使代码更加简洁易懂。
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举例说明@staticmethod的作用

当一个类中的方法与类的实例状态无关,仅仅与类的功能相关时,可以使用@staticmethod来定义该方法。 例如,假设我们有一个名为MathUtils的类,其中包含一些与数学运算相关的方法。其中一个方法是计算两个数的平均值,但它不需要访问类的实例变量。这个方法可以被定义为静态方法,使用@staticmethod装饰器来标记: ```python class MathUtils: @staticmethod def average(num1, num2): return (num1 + num2) / 2 ``` 在这个例子中,average()方法被定义为静态方法。它可以直接通过类名调用,而不需要创建MathUtils的实例对象: ```python result = MathUtils.average(5, 9) print(result) # 输出结果为 7.0 ``` 由于average()方法与类的实例状态无关,因此使用@staticmethod装饰器可以使代码更加清晰和简洁。

@staticmethod的作用

@staticmethod的作用是定义一个静态方法。静态方法是不需要实例化类就可以调用的方法,它不依赖于类的实例,并且没有对实例属性进行操作。静态方法可以通过类名直接调用,也可以通过实例调用。在静态方法中,无法访问类的实例属性,只能访问类的静态属性或者全局变量。静态方法通常用于执行与类相关但不需要访问实例属性的操作,或者作为工具函数提供给类的其他方法使用。

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doc
static关键字是C, C++中都存在的关键字, 它主要有三种使用方式, 其中前两种只指在C语言中使用, 第三种在C++中使用(C,C++中具体细微操作不尽相同, 本文以C++为准). (1)局部静态变量 (2)外部静态变量/函数 (3)静态数据成员/成员函数 下面就这三种使用方式及注意事项分别说明 一、局部静态变量 在C/C++中, 局部变量按照存储形式可分为三种auto, static, register ( 谭浩强, 第174-175页) 与auto类型(普通)局部变量相比, static局部变量有三点不同 1. 存储空间分配不同 auto类型分配在栈上, 属于动态存储类别, 占动态存储区空间, 函数调用结束后自动释放, 而static分配在静态存储区, 在程序整个运行期间都不释放. 两者之间的作用域相同, 但生存期不同. 2. static局部变量在所处模块在初次运行时进行初始化工作, 且只操作一次 3. 对于局部静态变量, 如果不赋初值, 编译期会自动赋初值0或空字符, 而auto类型的初值是不确定的. (对于C++中的class对象例外, class的对象实例如果不初始化, 则会自动调用默认构造函数, 不管是否是static类型) 特点: static局部变量的”记忆性”与生存期的”全局性” 所谓”记忆性”是指在两次函数调用时, 在第二次调用进入时, 能保持第一次调用退出时的值. 示例程序一 #include using namespace std; void staticLocalVar() { static int a = 0; // 运行期时初始化一次, 下次再调用时, 不进行初始化工作 cout < < "a= " < (影印版)第103-105页) 下面针对示例程序二, 分析在多线程情况下的不安全性.(为方便描述, 标上行号) ① const char * IpToStr(UINT32 IpAddr) ② { ③ static char strBuff[16]; // static局部变量, 用于返回地址有效 ④ const unsigned char *pChIP = (const unsigned char *)&IpAddr; ⑤ sprintf(strBuff, "%u.%u.%u.%u ", pChIP[0], pChIP[1], pChIP[2], pChIP[3]); ⑥ return strBuff; ⑦ } 假设现在有两个线程A,B运行期间都需要调用IpToStr()函数, 将32位的IP地址转换成点分10进制的字符串形式. 现A先获得执行机会, 执行IpToStr(), 传入的参数是0x0B090A0A, 顺序执行完应该返回的指针存储区内容是:”10.10.9.11”, 现执行到⑥时, 失去执行权, 调度到B线程执行, B线程传入的参数是0xA8A8A8C0, 执行至⑦, 静态存储区的内容是192.168.168.168. 当再调度到A执行时, 从⑥继续执行, 由于strBuff的全局唯一性, 内容已经被B线程冲掉, 此时返回的将是192.168.168.168字符串, 不再是10.10.9.11字符串. 二、外部静态变量/函数 在C中static有了第二种含义:用来表示不能被其它文件访问的全局变量和函数。, 但为了限制全局变量/函数的作用域, 函数或变量前加static使得函数成为静态函数。但此处“static”的含义不是指存储方式,而是指对函数的作用域仅局限于本文件(所以又称内部函数)。注意此时, 对于外部(全局)变量, 不论是否有static限制, 它的存储区域都是在静态存储区, 生存期都是全局的. 此时的static只是起作用域限制作用, 限定作用域在本模块(文件)内部. 使用内部函数的好处是:不同的人编写不同的函数时,不用担心自己定义的函数,是否会与其它文件中的函数同名。 示例程序三: //file1.cpp static int varA; int varB; extern void funA() { …… } static void funB() { …… } //file2.cpp extern int varB; // 使用file1.cpp中定义的全局变量 extern int varA; // 错误! varA是static类型, 无法在其他文件中使用 extern vod funA(); // 使用file1.cpp中定义的函数 extern void funB(); // 错误! 无法使用file1.cpp文件中static函数 三、静态数据成员/成员函数(C++特有) C++重用了这个关键字,并赋予它与前面不同的第三种含义:表示属于一个类而不是属于此类的任何特定对象的变量和函数. 这是与普通成员函数的最大区别, 也是其应用所在, 比如在对某一个类的对象进行计数时, 计数生成多少个类的实例, 就可以用到静态数据成员. 在这里面, static既不是限定作用域的, 也不是扩展生存期的作用, 而是指示变量/函数在此类中的唯一性. 这也是”属于一个类而不是属于此类的任何特定对象的变量和函数”的含义. 因为它是对整个类来说是唯一的, 因此不可能属于某一个实例对象的. (针对静态数据成员而言, 成员函数不管是否是static, 在内存中只有一个副本, 普通成员函数调用时, 需要传入this指针, static成员函数调用时, 没有this指针. ) 请看示例程序四( (影印版)第59页) class EnemyTarget { public: EnemyTarget() { ++numTargets; } EnemyTarget(const EnemyTarget&) { ++numTargets; } ~EnemyTarget() { --numTargets; } static size_t numberOfTargets() { return numTargets; } bool destroy(); // returns success of attempt to destroy EnemyTarget object private: static size_t numTargets; // object counter }; // class statics must be defined outside the class; // initialization is to 0 by default size_t EnemyTarget::numTargets; 在这个例子中, 静态数据成员numTargets就是用来计数产生的对象个数的. 另外, 在设计类的多线程操作时, 由于POSIX库下的线程函数pthread_create()要求是全局的, 普通成员函数无法直接做为线程函数, 可以考虑用Static成员函数做线程函数

解释以下代码:@staticmethod def multiply(a, n, N, A, P): return SM2Key.fromJacobian(SM2Key.jacobianMultiply(SM2Key.toJacobian(a), n, N, A, P), P) @staticmethod def add(a, b, A, P): return SM2Key.fromJacobian(SM2Key.jacobianAdd(SM2Key.toJacobian(a), SM2Key.toJacobian(b), A, P), P) @staticmethod def inv(a, n): if a == 0: return 0 lm, hm = 1, 0 low, high = a % n, n while low > 1: r = high // low nm, new = hm - lm * r, high - low * r lm, low, hm, high = nm, new, lm, low return lm % n @staticmethod def toJacobian(Xp_Yp): Xp, Yp = Xp_Yp return Xp, Yp, 1 @staticmethod def fromJacobian(Xp_Yp_Zp, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp z = SM2Key.inv(Zp, P) return (Xp * z ** 2) % P, (Yp * z ** 3) % P @staticmethod def jacobianDouble(Xp_Yp_Zp, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp if not Yp: return 0, 0, 0 ysq = (Yp ** 2) % P S = (4 * Xp * ysq) % P M = (3 * Xp ** 2 + A * Zp ** 4) % P nx = (M ** 2 - 2 * S) % P ny = (M * (S - nx) - 8 * ysq ** 2) % P nz = (2 * Yp * Zp) % P return nx, ny, nz @staticmethod def jacobianAdd(Xp_Yp_Zp, Xq_Yq_Zq, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp Xq, Yq, Zq = Xq_Yq_Zq if not Yp: return Xq, Yq, Zq if not Yq: return Xp, Yp, Zp U1 = (Xp * Zq ** 2) % P U2 = (Xq * Zp ** 2) % P S1 = (Yp * Zq ** 3) % P S2 = (Yq * Zp ** 3) % P if U1 == U2: if S1 != S2: return 0, 0, 1 return SM2Key.jacobianDouble((Xp, Yp, Zp), A, P) H = U2 - U1 R = S2 - S1 H2 = (H * H) % P H3 = (H * H2) % P U1H2 = (U1 * H2) % P nx = (R ** 2 - H3 - 2 * U1H2) % P ny = (R * (U1H2 - nx) - S1 * H3) % P nz = (H * Zp * Zq) % P return nx, ny, nz @staticmethod def jacobianMultiply(Xp_Yp_Zp, n, N, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp if Yp == 0 or n == 0: return (0, 0, 1) if n == 1: return (Xp, Yp, Zp) if n < 0 or n >= N: return SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n % N, N, A, P) if (n % 2) == 0: return SM2Key.jacobianDouble(SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n // 2, N, A, P), A, P) if (n % 2) == 1: mv = SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n // 2, N, A, P) return SM2Key.jacobianAdd(SM2Key.jacobianDouble(mv, A, P), (Xp, Yp, Zp), A, P)

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