优化这段代码 Mono<List<CheckInfoWithDeviceEntity>> listMono = service.query(query).flatMap( deviceCheckInfoEntity -> Mono.zip(Mono.just(deviceCheckInfoEntity), instanceService.findById(deviceCheckInfoEntity.getDeviceId()))).map( item -> new CheckInfoWithDeviceEntity(item.getT1(), item.getT2())).sort(Comparator.comparing(CheckInfoWithDeviceEntity::getSort).reversed()).collectList(); return Mono.zip(listMono,count(query),(data , total) -> PagerResult.of(total,data,query));

可以将代码拆分成多个步骤，以提高代码的可读性和可维护性。例如，可以将 `query` 的查询结果和设备信息合并成 `CheckInfoWithDeviceEntity` 对象列表的步骤单独提出来，再进行排序和统计总数的操作。

重构后的代码如下所示：

Mono<List<CheckInfoWithDeviceEntity>> listMono = service.query(query)
        .flatMap(deviceCheckInfoEntity ->
                Mono.zip(
                        Mono.just(deviceCheckInfoEntity),
                        instanceService.findById(deviceCheckInfoEntity.getDeviceId())
                )
        )
        .map(item -> new CheckInfoWithDeviceEntity(item.getT1(), item.getT2()))
        .collectList();

Mono<Long> countMono = count(query);

return Mono.zip(listMono, countMono, (data, total) ->
        PagerResult.of(total, data, query))
        .flatMap(result -> Mono.just(result.sorted(Comparator.comparing(CheckInfoWithDeviceEntity::getSort).reversed())));

这样代码更易于理解，每个步骤都有一个明确的目的和功能。同时，我们还将 `sort` 操作放在了 `flatMap` 之后，以确保数据完整性。