python merge排列,忽略相同列名
时间: 2023-07-06 08:37:39 浏览: 39
在 Python 中进行两个数据集的横向合并时,如果两个数据集中存在相同的列名,你可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现,并且可以通过设置 suffixes 参数来忽略相同列名。
例如,假设你有两个数据集 df1 和 df2,它们都包含名为 "id" 的列,你可以使用如下代码将它们横向合并,并且避免出现重复的列名:
```
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='id', suffixes=('_left', '_right'))
```
其中,suffixes 参数指定了在合并过程中如果存在相同列名时自动添加的后缀,这里将左侧数据集的后缀设置为 "_left",将右侧数据集的后缀设置为 "_right"。
需要注意的是,如果两个数据集中存在相同的列名,但是这些列在合并中是作为连接键使用的,那么你不能忽略这些列名。在这种情况下,你需要在合并之前将这些列重命名,以避免出现重复的列名。你可以使用 pandas 库中的 rename() 函数来实现列重命名。
例如,你可以使用如下代码将 df1 中的 "id" 列重命名为 "id1",将 df2 中的 "id" 列重命名为 "id2",然后再进行横向合并:
```
df1.rename(columns={'id': 'id1'}, inplace=True)
df2.rename(columns={'id': 'id2'}, inplace=True)
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on='id1', right_on='id2')
```
其中,left_on 和 right_on 参数分别指定了左侧数据集和右侧数据集中用于连接的列名。