python concatenate之后设置列名

在使用`np.concatenate()`函数进行数组拼接后，可以使用`pd.DataFrame()`函数将拼接后的数组转换为DataFrame对象，并通过设置`columns`参数来设置列名。具体代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设已经进行了数组拼接，得到了拼接后的数组matrAll

# 设置列名
columns = \['列名1', '列名2', '列名3', ...\]

# 将拼接后的数组转换为DataFrame对象，并设置列名
df = pd.DataFrame(data=matrAll, columns=columns)

# 将DataFrame存储为csv文件
df.to_csv(savePath, index=False)

其中，`columns`是一个包含列名的列表，根据实际情况进行修改。最后，使用`to_csv()`函数将DataFrame对象保存为csv文件，设置`index=False`表示不显示行名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python numpy矩阵加列名并合并数组](https://blog.csdn.net/weixin_42434055/article/details/90758953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python】concatenate、merge、concat、join等多种连接函数的用法详解（含Python代码）](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/127082443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]