python增加新列

在Python中，可以通过多种方式来增加新列。以下是几种常见的方法：

1. 使用pandas库：如果你正在处理数据框（DataFrame），可以使用pandas库来增加新列。你可以使用assign()方法来添加新列，或者直接给DataFrame对象赋值一个新的列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()方法添加新列
df = df.assign(C=[7, 8, 9])

# 直接赋值一个新的列名
df['D'] = [10, 11, 12]

print(df)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

2. 使用numpy库：如果你正在处理数组，可以使用numpy库来增加新列。你可以使用numpy的concatenate()函数或者hstack()函数来将新列与原数组进行拼接。例如：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建一个新的列
new_col = np.array([7, 8, 9])

# 使用concatenate()函数拼接新列
new_arr = np.concatenate((arr, new_col.reshape(-1, 1)), axis=1)

# 或者使用hstack()函数拼接新列
new_arr = np.hstack((arr, new_col.reshape(-1, 1)))

print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 7]
 [3 4 8]
 [5 6 9]]

3. 使用列表推导式：如果你只是想在一个列表中增加新元素，可以使用列表推导式来实现。例如：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3]

# 添加新元素到列表中
new_list = [x + 1 for x in my_list]

print(new_list)

输出结果为：

[2, 3, 4]