MATLAB 读入一幅灰度图像（clock.tif），原图分辨率（1250dpi）。利用双线性内插法将原图分辨率分别降低到300dpi，150dpi，72dpi来显示。

可以使用以下代码来实现：

% 读入原图
original_img = imread('clock.tif');

% 计算原图的长宽尺寸和分辨率
[height, width] = size(original_img);
original_dpi = 1250;

% 定义目标分辨率（dpi）
target_dpis = [300, 150, 72];

% 遍历目标分辨率
for i=1:length(target_dpis)
% 计算目标分辨率下的长宽尺寸
target_dpi = target_dpis(i);
target_height = floor(height * target_dpi / original_dpi);
target_width = floor(width * target_dpi / original_dpi);

% 利用双线性内插法将原图缩放到目标分辨率
scaled_img = imresize(original_img, [target_height, target_width], 'bilinear');

% 显示缩放后的图像
figure;
imshow(scaled_img);
title(sprintf('Resolution: %d dpi', target_dpi));
end

相关问题

用MATLAB写。读入一幅灰度图像（clock.tif），原图分辨率（1250dpi）。利用双线性内插法将原图分辨率分别降低到300dpi，150dpi，72dpi来显示。

好的，您想问如何用 MATLAB 对灰度图像进行降分辨率处理并使用双线性内插法显示。我可以为您提供以下代码和步骤：

% 读取灰度图像
original = imread('clock.tif');

% 分辨率变化的比例因子
scales = [300/1250, 150/1250, 72/1250];

% 遍历不同的比例因子
for i = 1:numel(scales)
    % 计算新图像的大小
    new_size = round(size(original) * scales(i));

    % 使用双线性内插法对图像进行降分辨率处理
    new_image = imresize(original, new_size, 'bilinear');

    % 在不同的子图中显示新图像
    subplot(1, numel(scales), i);
    imshow(new_image);
    title(sprintf('%d dpi', round(scales(i) * 1250)));
end

这个代码可以读入 `clock.tif` 灰度图像，计算出目标分辨率，使用 `imresize` 函数进行降分辨率处理，并使用 `subplot` 函数在不同的子图中显示新图像。使用 sprintf 函数将子图的标题设置为的新分辨率 (例如，"300 dpi")。

希望这个回答能够帮助您！