带有期限的作业排序要解决的是操作系统中单机、无资源约束且每个作业可在等量时间内完成的作业调度问题，形式化描述为： ①只能在一台机器上处理n个作业，每个作业i=1,...,n均可在单位时间内完成； ②每个作业i都有一个期限值di>0，（di​是整数）； ③当且仅当作业i在它的截止期限前被完成时获得pi​>0的效益； 问题的可行解是这n个作业的一个子集合J。J中的每个作业都能在各自的截止期限之前完成，产生一个作业效益之和∑pi。具有最大效益值的可行解就是最优解。 要求用更快的作业排序算法（利用集合树方法）实现。给出具体c语言代码

以下是使用集合树方法实现带有期限的作业排序问题的C语言代码。假设作业的期限和效益都存储在一个结构体数组中，其中deadline和profit分别表示期限和效益。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_JOBS 1000

struct job {
    int deadline;
    int profit;
};

struct set {
    int parent;
    int size;
};

int find(struct set *sets, int i) {
    if (sets[i].parent != i) {
        sets[i].parent = find(sets, sets[i].parent);
    }
    return sets[i].parent;
}

void union_sets(struct set *sets, int x, int y) {
    int root_x = find(sets, x);
    int root_y = find(sets, y);
    if (root_x == root_y) {
        return;
    }
    if (sets[root_x].size < sets[root_y].size) {
        sets[root_x].parent = root_y;
        sets[root_y].size += sets[root_x].size;
    } else {
        sets[root_y].parent = root_x;
        sets[root_x].size += sets[root_y].size;
    }
}

int cmp_jobs(const void *a, const void *b) {
    struct job *job_a = (struct job *) a;
    struct job *job_b = (struct job *) b;
    return job_b->profit - job_a->profit;
}

int schedule_jobs(struct job *jobs, int n) {
    struct set sets[MAX_JOBS+1];
    int i, j, max_profit = 0;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        sets[i].parent = i;
        sets[i].size = 1;
    }
    qsort(jobs, n, sizeof(struct job), cmp_jobs);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        int slot = find(sets, jobs[i].deadline);
        if (slot > 0) {
            union_sets(sets, slot, slot-1);
            max_profit += jobs[i].profit;
        }
    }
    return max_profit;
}

int main() {
    struct job jobs[] = {{4, 70}, {1, 80}, {1, 30}, {1, 100}};
    int n = sizeof(jobs) / sizeof(jobs[0]);
    int max_profit = schedule_jobs(jobs, n);
    printf("Max profit: %d\n", max_profit);
    return 0;
}

在这个实现中，使用了一个结构体数组来存储作业的期限和效益。使用了一个结构体数组来存储集合树中每个元素的父节点和大小。使用了一个cmp_jobs函数来比较作业的效益，使用qsort函数对作业进行排序。在schedule_jobs函数中，首先初始化集合树，然后对作业按照效益从大到小排序。然后依次将每个作业加入到集合树中，如果该作业的期限已过，则放弃该作业。如果该作业能够在期限之前完成，则将它加入到截止期限最早的未满集合中，并将该集合与前一个集合合并。最后返回最大效益值。

注意：这段代码可能存在错误或不完善之处，仅供参考。