python统计每门开设的选修课的人数
时间: 2023-08-20 11:05:59 浏览: 170
假设我们有如下的选修课列表:
```
courses = ['计算机视觉', '机器学习', '自然语言处理', '数据挖掘', '深度学习']
```
并且我们已经从数据库中获取了每个选修课的选课情况,存储为如下的字典:
```
enrollments = {
'计算机视觉': 120,
'机器学习': 80,
'自然语言处理': 60,
'数据挖掘': 90,
'深度学习': 100
}
```
我们可以通过遍历选修课列表,并通过字典的键来获取每个选修课的选课人数,代码如下:
```python
for course in courses:
enrollment = enrollments[course]
print('{}课程的选课人数为{}人'.format(course, enrollment))
```
输出结果为:
```
计算机视觉课程的选课人数为120人
机器学习课程的选课人数为80人
自然语言处理课程的选课人数为60人
数据挖掘课程的选课人数为90人
深度学习课程的选课人数为100人
```
相关问题
python统计每门开设的选修课的人数用
(fd, "Invalid username.\n", strlen("Invalid username.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
join_group(arg1, u);
sendto(fd, "Join group successful.\n", strlen("Join你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现该功能。具体步骤如下:
1. 首先, group successful.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
}
else if (strcmp(cmd,你需要将选修课程和对应的选课人数存储在一个数据文件中,比如csv文件。每 "leave") == 0) {
if (arg1 == NULL || arg2 == NULL) {
sendto(fd, "Usage一行代表一门选修课程,包括选修课程名称和选课人数。
2. 使用pandas: leave <groupname> <username>\n", strlen("Usage: leave <groupname> <username>\n"), 0, (库读取csv文件中的数据,并转换成DataFrame格式。
3. 对DataFrame进行分组操作,以选修课程struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
struct user *u = find_user(arg2);
if名称为分组依据,计算每个分组的选课人数总和。
4. 使用matplotlib库绘制柱 (u == NULL) {
sendto(fd, "Invalid username.\n", strlen("Invalid username.\n"), 0, (struct状图,以选修课程名称为x轴,选课人数为y轴。
下面是一个简单的示 sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
leave_group(arg1, u);
sendto(fd, "例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件,转换成DataFrame格式Leave group successful.\n", strlen("Leave group successful.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['course', 'count'])
# 对DataFrame进行分组操作,计算每个分组的选课人数总和
grouped = data.groupby('course').sum()
# 绘制柱状图 }
else if (strcmp(cmd, "chat") == 0) {
if (arg1 == NULL || arg2 == NULL
grouped.plot(kind='bar', title='Number of Students in Each Elective Course')
# 设置图形属性
plt.xlabel('Course) {
sendto(fd, "Usage: chat <username> <message>\n", strlen("Usage: chat <username> <message Name')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
```
注意,你需要将代码中的data.csv替换成你实际使用的数据文件名。
python统计每门开设的选修课的人数用geitop
你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现该功能。具体步骤如下:
1. 首先,你需要将选修课程和对应的选课人数存储在一个数据文件中,比如csv文件。每一行代表一门选修课程,包括选修课程名称和选课人数。
2. 使用pandas库读取csv文件中的数据,并转换成DataFrame格式。
3. 对DataFrame进行分组操作,以选修课程名称为分组依据,计算每个分组的选课人数总和。
4. 使用matplotlib库绘制柱状图,以选修课程名称为x轴,选课人数为y轴。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件,转换成DataFrame格式
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['course', 'count'])
# 对DataFrame进行分组操作,计算每个分组的选课人数总和
grouped = data.groupby('course').sum()
# 绘制柱状图
grouped.plot(kind='bar', title='Number of Students in Each Elective Course')
# 设置图形属性
plt.xlabel('Course Name')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
```
注意,你需要将代码中的data.csv替换成你实际使用的数据文件名。
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