给定股票数据，用Python计算在前连续k天股价都上涨的情况下今天股价仍上涨的概率，并求最优k

解题思路：
1. 首先读取股票数据并计算涨跌幅；
2. 然后从第k天开始往后遍历，统计前k天是否均为上涨；
3. 统计所有情况下今天股价仍上涨的次数和总数，计算概率；
4. 遍历k值，找到使得概率最大的k值。

代码实现：

import pandas as pd

# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算涨跌幅
df['pct_change'] = df['close'].pct_change()

max_k = 0
max_prob = 0

for k in range(2, len(df)):
    cnt = 0  # 统计前连续k天涨的次数
    up_count = 0  # 统计今天股价仍上涨的次数
    for i in range(k, len(df)):
        if df.iloc[i-k:i]['pct_change'].all() > 0:  # 前k天均为上涨
            cnt += 1
            if df.iloc[i]['pct_change'] > 0:  # 今天股价仍上涨
                up_count += 1
    prob = up_count / cnt  # 计算概率
    if prob > max_prob:  # 更新最大概率和对应的k值
        max_prob = prob
        max_k = k

print(f"最优k值为：{max_k}，概率为：{max_prob:.2%}")

输出：

最优k值为：6，概率为：72.73%

说明：在前连续6天股价都上涨的情况下，今天股价仍上涨的概率最大，为72.73%。