train_test_split的test_size如何使用
时间: 2023-07-20 19:19:24 浏览: 103
train_test_split是一种用于将数据集拆分为训练集和测试集的函数。其中,test_size参数是用于指定测试集的大小的。test_size的默认值是0.25,也就是说默认情况下测试集的大小是原始数据集的25%。
test_size可以是一个浮点数,也可以是一个整数。如果test_size是一个浮点数,则表示测试集的大小占原始数据集的比例。如果test_size是一个整数,则表示测试集的大小是具有多少个样本。
例如,如果test_size=0.3,则表示测试集的大小是原始数据集的30%。如果test_size=100,则表示测试集的大小是100个样本。
下面是一个示例,展示如何使用train_test_split函数来拆分数据集,并指定测试集的大小为20%:
``` python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
```
在这个例子中,X和y是原始数据集的特征和标签,test_size=0.2表示测试集的大小为20%。函数的返回值是拆分后的训练集和测试集的特征和标签。
相关问题
train_test_split test_size
train_test_split方法中的test_size参数是用来指定测试数据占总数据的比例。通常我们把数据集划分为训练集和测试集两部分,test_size参数就是用来指定测试集所占的比例的。例如,当test_size=0.2时,表示将数据集划分为80%的训练集和20%的测试集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2021大三机器学习:train_test_split方法详解](https://blog.csdn.net/Xmumu_/article/details/120677767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
train_test_split参数test_size
train_test_split函数是用于将数据集划分为训练集和测试集的函数。其中,参数test_size用于指定测试集的比例或样本数量。
test_size可以接受多种不同的输入形式:
1. 浮点数:表示测试集所占的比例,取值范围为0到1之间。例如,test_size=0.2表示将数据集的20%作为测试集。
2. 整数:表示测试集的样本数量。例如,test_size=100表示将数据集中的100个样本作为测试集。
3. None:表示不划分测试集,将整个数据集作为训练集。这种情况下,train_test_split函数会忽略其他参数(如random_state)。
需要注意的是,当test_size为浮点数时,train_test_split函数会根据该比例随机划分数据集。同时,可以通过random_state参数设置随机种子,以确保每次划分结果的一致性。
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