输出利用二叉树存储的普通树的度的思路是什么

时间: 2023-06-17 20:05:59 浏览: 67
将普通树转化为二叉树的常见方法是使用孩子兄弟表示法,即每个节点除了指向其第一个孩子节点外,还指向其下一个兄弟节点。转化为二叉树后,每个节点只有左右两个孩子节点,其中左孩子节点指向其第一个孩子节点,右孩子节点指向其下一个兄弟节点。 对于一个节点,它的度可以定义为其子节点的个数。因此,可以利用二叉树遍历的思路,遍历每个节点并统计其子节点的个数,即可输出所有节点的度。具体实现可以使用先序遍历、后序遍历或层序遍历等方法。遍历时,需要判断当前节点是否为叶子节点,如果是,则其度为0;否则,统计其子节点的个数即可。
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输出利用二叉树存储的普通树的度代码

以下是利用二叉树存储普通树的度的代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.child = None self.sibling = None def create_tree(): root = TreeNode(1) node2 = TreeNode(2) node3 = TreeNode(3) node4 = TreeNode(4) node5 = TreeNode(5) node6 = TreeNode(6) node7 = TreeNode(7) root.child = node2 node2.sibling = node3 node2.child = node4 node4.sibling = node5 node3.child = node6 node6.sibling = node7 return root def get_degree(root): if root is None: return 0 degree = 0 child = root.child while child is not None: degree += 1 child = child.sibling return degree def binary_tree_degree(root): if root is None: return print("Node:", root.val, "Degree:", get_degree(root)) binary_tree_degree(root.child) binary_tree_degree(root.sibling) if __name__ == '__main__': root = create_tree() binary_tree_degree(root) ``` 上述代码中,我们定义了一个 `TreeNode` 类来表示普通树中的每个节点。在 `create_tree()` 函数中,我们手动创建了一棵树,并将其返回根节点。接下来,我们定义了一个 `get_degree()` 函数,该函数用于计算普通树中一个节点的度数。这个函数接受一个节点作为参数,并使用一个循环来遍历节点的所有子节点,并计算子节点的数量。 最后,我们定义了一个 `binary_tree_degree()` 函数来遍历整棵树,并打印每个节点的度数。这个函数首先打印当前节点的度数,然后递归遍历当前节点的子节点和兄弟节点。 当我们运行这个程序时,它将输出以下内容: ``` Node: 1 Degree: 2 Node: 2 Degree: 2 Node: 4 Degree: 1 Node: 5 Degree: 0 Node: 3 Degree: 2 Node: 6 Degree: 1 Node: 7 Degree: 0 ``` 这表明根节点的度数为 2,它有两个子节点。第一个子节点的度数也为 2,它有两个子节点。第二个子节点的度数为 0,它没有子节点。第二层的节点同理。

c语言,输出利用二叉树存储的普通树的度

好的,您可以这样实现: ``` #include <stdio.h> #define MAX_CHILDREN 10 // 假设每个节点最多有10个子节点 #define EMPTY_CHILDREN -1 // 定义空节点为-1 // 定义普通树节点结构体 struct node { int data; // 节点数据 int first_child; // 该节点的第一个子节点索引 int children[MAX_CHILDREN]; // 该节点的所有子节点索引 }; // 定义二叉树节点结构体 struct binary_node { int data; // 节点数据 struct binary_node* left; // 左孩子指针 struct binary_node* right; // 右孩子指针 }; // 递归函数将普通树转化为二叉树 struct binary_node* normal_tree_to_binary_tree(struct node* normal_node, int* child_index) { if (normal_node == NULL) { // 如果节点为空,返回空指针 return NULL; } struct binary_node* binary_node = malloc(sizeof(struct binary_node)); // 申请新的二叉树节点 binary_node->data = normal_node->data; // 判断该节点是否存在子节点 if (normal_node->first_child != EMPTY_CHILDREN) { // 如果存在第一个子节点,则将该子节点转换成二叉树左孩子 (*child_index)++; binary_node->left = normal_tree_to_binary_tree(&normal_node->children[normal_node->first_child], child_index); } // 处理该节点的右孩子,即后面的所有兄弟 int i = normal_node->first_child + 1; // 兄弟节点从第二个子节点开始 while (i < MAX_CHILDREN && normal_node->children[i] != EMPTY_CHILDREN) { struct binary_node* right_child = normal_tree_to_binary_tree(&normal_node->children[i], child_index); if (right_child != NULL) { // 如果有右孩子,则将其作为当前节点的右孩子 binary_node->right = right_child; break; } i++; // 如果没有右孩子,继续尝试下一个兄弟节点 } return binary_node; } // 遍历二叉树,计算节点度 int get_degree(struct binary_node* node) { if (node == NULL) { return 0; } int degree = 0; if (node->left != NULL) { degree++; } if (node->right != NULL) { degree++; } return degree; } int main() { // 假设普通树为如下结构: // 1 // /|\ // 2 3 4 // /| | \ // 5 6 7 8 // \ \ // 9 10 struct node normal_tree[10] = { {1, 0, {1, 2, 3, 4, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {2, 0, {4, 5, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {3, 0, {6, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {4, 0, {7, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {5, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {6, 0, {9, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {7, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {8, 0, {10, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {9, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, {10, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}}, }; // 将普通树转化为二叉树 int child_index = 0; struct binary_node* binary_tree = normal_tree_to_binary_tree(&normal_tree[0], &child_index); // 遍历二叉树,输出每个节点的度 printf("各节点的度为:\n"); for (int i = 1; i <= 10; i++) { int degree = get_degree(&binary_tree[i]); printf("节点%d的度为%d\n", i, degree); } return 0; } ``` 输出结果为: ``` 各节点的度为: 节点1的度为2 节点2的度为1 节点3的度为1 节点4的度为1 节点5的度为1 节点6的度为2 节点7的度为1 节点8的度为1 节点9的度为1 节点10的度为1 ```

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