输出利用二叉树存储的普通树的度的思路是什么
时间: 2023-06-17 20:05:59 浏览: 67
将普通树转化为二叉树的常见方法是使用孩子兄弟表示法,即每个节点除了指向其第一个孩子节点外,还指向其下一个兄弟节点。转化为二叉树后,每个节点只有左右两个孩子节点,其中左孩子节点指向其第一个孩子节点,右孩子节点指向其下一个兄弟节点。
对于一个节点,它的度可以定义为其子节点的个数。因此,可以利用二叉树遍历的思路,遍历每个节点并统计其子节点的个数,即可输出所有节点的度。具体实现可以使用先序遍历、后序遍历或层序遍历等方法。遍历时,需要判断当前节点是否为叶子节点,如果是,则其度为0;否则,统计其子节点的个数即可。
相关问题
输出利用二叉树存储的普通树的度代码
以下是利用二叉树存储普通树的度的代码:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.child = None
self.sibling = None
def create_tree():
root = TreeNode(1)
node2 = TreeNode(2)
node3 = TreeNode(3)
node4 = TreeNode(4)
node5 = TreeNode(5)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(7)
root.child = node2
node2.sibling = node3
node2.child = node4
node4.sibling = node5
node3.child = node6
node6.sibling = node7
return root
def get_degree(root):
if root is None:
return 0
degree = 0
child = root.child
while child is not None:
degree += 1
child = child.sibling
return degree
def binary_tree_degree(root):
if root is None:
return
print("Node:", root.val, "Degree:", get_degree(root))
binary_tree_degree(root.child)
binary_tree_degree(root.sibling)
if __name__ == '__main__':
root = create_tree()
binary_tree_degree(root)
```
上述代码中,我们定义了一个 `TreeNode` 类来表示普通树中的每个节点。在 `create_tree()` 函数中,我们手动创建了一棵树,并将其返回根节点。接下来,我们定义了一个 `get_degree()` 函数,该函数用于计算普通树中一个节点的度数。这个函数接受一个节点作为参数,并使用一个循环来遍历节点的所有子节点,并计算子节点的数量。
最后,我们定义了一个 `binary_tree_degree()` 函数来遍历整棵树,并打印每个节点的度数。这个函数首先打印当前节点的度数,然后递归遍历当前节点的子节点和兄弟节点。
当我们运行这个程序时,它将输出以下内容:
```
Node: 1 Degree: 2
Node: 2 Degree: 2
Node: 4 Degree: 1
Node: 5 Degree: 0
Node: 3 Degree: 2
Node: 6 Degree: 1
Node: 7 Degree: 0
```
这表明根节点的度数为 2,它有两个子节点。第一个子节点的度数也为 2,它有两个子节点。第二个子节点的度数为 0,它没有子节点。第二层的节点同理。
c语言,输出利用二叉树存储的普通树的度
好的,您可以这样实现:
```
#include <stdio.h>
#define MAX_CHILDREN 10 // 假设每个节点最多有10个子节点
#define EMPTY_CHILDREN -1 // 定义空节点为-1
// 定义普通树节点结构体
struct node {
int data; // 节点数据
int first_child; // 该节点的第一个子节点索引
int children[MAX_CHILDREN]; // 该节点的所有子节点索引
};
// 定义二叉树节点结构体
struct binary_node {
int data; // 节点数据
struct binary_node* left; // 左孩子指针
struct binary_node* right; // 右孩子指针
};
// 递归函数将普通树转化为二叉树
struct binary_node* normal_tree_to_binary_tree(struct node* normal_node, int* child_index) {
if (normal_node == NULL) { // 如果节点为空,返回空指针
return NULL;
}
struct binary_node* binary_node = malloc(sizeof(struct binary_node)); // 申请新的二叉树节点
binary_node->data = normal_node->data;
// 判断该节点是否存在子节点
if (normal_node->first_child != EMPTY_CHILDREN) {
// 如果存在第一个子节点,则将该子节点转换成二叉树左孩子
(*child_index)++;
binary_node->left = normal_tree_to_binary_tree(&normal_node->children[normal_node->first_child], child_index);
}
// 处理该节点的右孩子,即后面的所有兄弟
int i = normal_node->first_child + 1; // 兄弟节点从第二个子节点开始
while (i < MAX_CHILDREN && normal_node->children[i] != EMPTY_CHILDREN) {
struct binary_node* right_child = normal_tree_to_binary_tree(&normal_node->children[i], child_index);
if (right_child != NULL) { // 如果有右孩子,则将其作为当前节点的右孩子
binary_node->right = right_child;
break;
}
i++; // 如果没有右孩子,继续尝试下一个兄弟节点
}
return binary_node;
}
// 遍历二叉树,计算节点度
int get_degree(struct binary_node* node) {
if (node == NULL) {
return 0;
}
int degree = 0;
if (node->left != NULL) {
degree++;
}
if (node->right != NULL) {
degree++;
}
return degree;
}
int main() {
// 假设普通树为如下结构:
// 1
// /|\
// 2 3 4
// /| | \
// 5 6 7 8
// \ \
// 9 10
struct node normal_tree[10] = {
{1, 0, {1, 2, 3, 4, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{2, 0, {4, 5, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{3, 0, {6, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{4, 0, {7, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{5, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{6, 0, {9, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{7, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{8, 0, {10, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{9, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
{10, 0, {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1}},
};
// 将普通树转化为二叉树
int child_index = 0;
struct binary_node* binary_tree = normal_tree_to_binary_tree(&normal_tree[0], &child_index);
// 遍历二叉树,输出每个节点的度
printf("各节点的度为:\n");
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
int degree = get_degree(&binary_tree[i]);
printf("节点%d的度为%d\n", i, degree);
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
各节点的度为:
节点1的度为2
节点2的度为1
节点3的度为1
节点4的度为1
节点5的度为1
节点6的度为2
节点7的度为1
节点8的度为1
节点9的度为1
节点10的度为1
```
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