二叉树的后续线索树是什么

二叉树的后续线索化是指在原有的二叉树中，将所有原本为空的右孩子指针指向该节点在后续遍历中的后继节点（即某个节点的后继节点是其在后续遍历中的前一个被访问的节点），将所有原本为空的左孩子指针指向该节点在后续遍历中的前驱节点（即某个节点的前驱节点是其在后续遍历中的后一个被访问的节点）。这样处理过后，就构成了二叉树的后序线索树。

在后序线索树中，每个节点都有可能有前驱和后继节点。对于一个节点，如果它的左孩子为空，则它的左孩子指针指向它的前驱节点；如果它的右孩子为空，则它的右孩子指针指向它的后继节点。如果它的左右孩子都不为空，则左孩子指针指向左子树的后序遍历中的最后一个被访问的节点，右孩子指针指向右子树的后序遍历中的最后一个被访问的节点。

相关问题

它的后续线索二叉树是什么

首先，需要将二叉树转换为线索二叉树。线索二叉树是一种特殊的二叉树，其中每个节点都有指向其前驱和后继的线索（即指针）。这样可以方便地遍历整个二叉树，而不需要使用递归或栈等数据结构。

下面是该二叉树的后续线索二叉树：

        D  E + B * C -
        |  | | | | | |
        |  | | | | | *
        |  | | | | + 
        |  | | | *   
        |  | | +     
        |  | *       
        |  |         
        |  C        
        |  |         
        |  -        
        | /         
        A          

在后续线索二叉树中，每个节点的线索指针都指向其后继节点。例如，节点D的后继是E，因此D的线索指针指向E。节点E和B的后继是+，因此它们的线索指针都指向+。

使用后序遍历的方式遍历该线索二叉树，可以得到原始二叉树的后序遍历序列：D E + B * C - A。具体遍历方式是：从根节点A开始，首先找到其最左侧的子节点D，然后沿着线索指针依次遍历E、+、B、*、C、-，最后回到根节点A。

设一棵二叉树的先序序列： A B D F C E G H ，中序序列： B F D A G E H C，画出这棵二叉树的后续线索树

首先，让我们根据给定的先序遍历（Preorder）序列 A B D F C E G H 和中序遍历（Inorder）序列 B F D A G E H C 来重建这棵二叉树。

先序遍历的特点是根节点 -> 左子树 -> 右子树，所以A应该是根节点。中序遍历的特点是左子树 -> 根节点 -> 右子树，通过这个我们可以确定B、D和F应该在A的左边作为左子树，而A右边的部分就是G、E、H和C。

根据以上信息，我们可以逐步构建树结构：

1. 根节点A
- 左子树：B
- 左子树：F
- 右子树：D
- 右子树：C
- 左子树：E
- 右子树：G
- 最右子树：H

接下来，我们绘制后续线索树（Postorder Traversal Invariant），也叫线索化二叉树。线索化二叉树会添加额外的线索指针，使得每个节点都包含指向其左孩子和右孩子的直接引用，如果子节点不存在，则引用为空。按照后序遍历（根节点 -> 左子树 -> 右子树）的原则：

- A: 没有后继（因为H是右子树中最远的）
- B: 后续是F（F->D）
- D: 后续是A（A->C）
- F: 后续是B（B->空，因为下一个节点是D）
- C: 后续是G（G->H）
- E: 后续是C（C->空，因为下一个节点是G）
- G: 后续是H（H->C）

这就是按照题目描述画出的二叉树及其后续线索树。以下是简单的图形表示：

        A
       / \
      B   C
     / \ / \
    F  D G  H
         |
         E