opencv的getDevices在qt上怎么用

时间: 2023-05-21 22:02:10 浏览: 71
您可以使用以下代码在Qt中使用OpenCV的getDevices函数: ``` #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> int main() { cv::VideoCapture cap; int num_devices = 0; for (int i = 0; i < 10; i++) // check up to 10 devices { cap.open(i, cv::CAP_ANY); if (!cap.isOpened()) break; num_devices++; cap.release(); } std::cout << "Number of devices: " << num_devices << std::endl; return 0; } ``` 这段代码将尝试打开编号为0到9的设备,并计算成功打开的设备数量。您可以根据需要更改此代码以满足您的需求。
相关问题

qt的opencv中getDevices怎么用

您可以使用以下代码来获取可用的摄像头设备列表: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::VideoCapture cap; int deviceCount = 0; // Loop through all available devices while (true) { cap.open(deviceCount); if (!cap.isOpened()) break; // Get device information cv::Mat frame; cap >> frame; std::cout << "Device " << deviceCount << ": " << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << "x" << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) << std::endl; cap.release(); deviceCount++; } return 0; } ``` 这个程序会打印出所有可用设备的分辨率。

在opencv4.0.0的qt中如何使用

在OpenCV 4.0.0的QT中使用SURF算法,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保你已经安装了OpenCV 4.0.0,并且配置了正确的环境变量。 2. 在QT项目中添加OpenCV的头文件路径和库文件路径。在.pro文件中添加如下代码: ``` INCLUDEPATH += /path/to/opencv/headers LIBS += -L/path/to/opencv/libs -lopencv_core400 -lopencv_features2d400 -lopencv_highgui400 ``` 将上述路径替换为你的OpenCV安装路径。 3. 在你的源代码文件中,包含OpenCV的头文件,并使用SURF算法。示例代码如下: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char *argv[]) { cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SURF> detector = cv::xfeatures2d::SURF::create(); std::vector<cv::KeyPoint> keypoints; cv::Mat descriptors; detector->detectAndCompute(image, cv::noArray(), keypoints, descriptors); // 使用SURF算法后续的处理 return 0; } ``` 请注意,上述代码只是一个简单示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。 4. 构建和运行你的QT项目,以使用SURF算法进行特征检测和描述子提取。 希望以上步骤对你有帮助!如果有任何疑问,请随时向我提问。

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