opencv的getDevices在qt上怎么用
时间: 2023-05-21 21:02:10 浏览: 150
您可以使用以下代码在Qt中使用OpenCV的getDevices函数:
```
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
int main()
{
cv::VideoCapture cap;
int num_devices = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) // check up to 10 devices
{
cap.open(i, cv::CAP_ANY);
if (!cap.isOpened()) break;
num_devices++;
cap.release();
}
std::cout << "Number of devices: " << num_devices << std::endl;
return 0;
}
```
这段代码将尝试打开编号为0到9的设备,并计算成功打开的设备数量。您可以根据需要更改此代码以满足您的需求。
相关问题
qt的opencv中getDevices怎么用
您可以使用以下代码来获取可用的摄像头设备列表:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::VideoCapture cap;
int deviceCount = 0;
// Loop through all available devices
while (true)
{
cap.open(deviceCount);
if (!cap.isOpened())
break;
// Get device information
cv::Mat frame;
cap >> frame;
std::cout << "Device " << deviceCount << ": " << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << "x" << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) << std::endl;
cap.release();
deviceCount++;
}
return 0;
}
```
这个程序会打印出所有可用设备的分辨率。
在opencv4.0.0的qt中如何使用
在OpenCV 4.0.0的QT中使用SURF算法,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保你已经安装了OpenCV 4.0.0,并且配置了正确的环境变量。
2. 在QT项目中添加OpenCV的头文件路径和库文件路径。在.pro文件中添加如下代码:
```
INCLUDEPATH += /path/to/opencv/headers
LIBS += -L/path/to/opencv/libs -lopencv_core400 -lopencv_features2d400 -lopencv_highgui400
```
将上述路径替换为你的OpenCV安装路径。
3. 在你的源代码文件中,包含OpenCV的头文件,并使用SURF算法。示例代码如下:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char *argv[])
{
cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SURF> detector = cv::xfeatures2d::SURF::create();
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::Mat descriptors;
detector->detectAndCompute(image, cv::noArray(), keypoints, descriptors);
// 使用SURF算法后续的处理
return 0;
}
```
请注意,上述代码只是一个简单示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
4. 构建和运行你的QT项目,以使用SURF算法进行特征检测和描述子提取。
希望以上步骤对你有帮助!如果有任何疑问,请随时向我提问。
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