ORACLE日期查询慢,Oracle查询在日期中查找差距，比较差距的日期范围

如果Oracle日期查询慢，可以尝试以下优化方法：

1. 确保日期字段上有索引。如果没有索引，可以创建一个。

2. 使用日期范围查询时，尽量使用“>=”和“<=”运算符，而不是使用“between”运算符。因为“between”运算符包括了两个边界值，所以它可能会导致Oracle扫描大量的数据。

3. 如果使用了“between”运算符，可以尝试使用“>=”和“<”运算符来代替。例如，查询2019年1月1日到2019年1月31日之间的数据，可以使用以下语句：

select * from table_name where date_column >= '2019-01-01' and date_column < '2019-02-01';

4. 如果在日期中查找差距，可以使用“datediff”函数。例如，查询两个日期之间相差的天数，可以使用以下语句：

select datediff(day, date1, date2) from table_name;

5. 可以考虑使用分区表，将数据按日期分区。这样可以提高查询效率，因为Oracle只需要扫描与查询条件匹配的分区。

以上是一些优化方法，可以根据具体情况选择合适的方法。

比较差距的日期范围可以使用“datediff”函数。例如，查询2019年1月1日到2019年1月31日相差的天数，可以使用以下语句：

select datediff(day, '2019-01-01', '2019-01-31') from dual;

如果想要查询某个日期范围内相差一定天数的数据，可以使用以下语句：

select * from table_name where datediff(day, date_column1, date_column2) = 7;

这将返回“date_column1”和“date_column2”之间相差7天的所有数据。