SELECT id, title, content, author, time FROM articles where isshow=1 and LENGTH(title)<22;优化下

这条 SQL 语句可以优化的点很多，以下列举几个常见的优化方式：

1. 添加索引： 在 articles 表上添加 isshow 和 title 字段的索引，可以加快查询速度。

2. 避免使用 LENGTH 函数： LENGTH 函数会对每一行数据都执行一次计算，这在大表上会比较耗时。可以在项目中约定 title 字段的最大长度，然后在查询时直接写成 LENGTH(title) < 约定的长度。

3. 指定需要查询的字段：在 SELECT 后只查询需要的字段，不要使用 '*'，可以减少查询的数据量，优化速度。

4. 替换 AND 为 WHERE： isshow 和 title 的筛选条件可以使用 WHERE 关键字来代替 AND 来筛选，可以提高查询速度。

综上所述，可以优化的 SQL 语句为：

SELECT id, title, content, author, time
FROM articles
WHERE isshow = 1 AND title < 约定的长度
ORDER BY time DESC
LIMIT 100;

相关问题

select * from aa WHERE art_isshow=1 AND art_picurl<>'' AND art_typeid IN (9,10,11,16,17) ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 0;优化下

这是一个 SQL 查询语句，可以通过以下几种方式进行优化：

1. 创建适当的索引，以加快查询速度。
2. 缩小查询范围，尽量减少查询结果的数量，可以通过增加过滤条件实现。
3. 使用 UNION ALL 代替 IN，UNION ALL 的效率更高。
4. 分析表结构和查询方式，使用更优的查询方式和优化策略。

select * from aa where art_isshow=1 and art_picurl<>'' and art_typeid in (9,10,11,16,17); 优化下这条sql拜托了

为了优化这条SQL语句，可以考虑以下两点：

1. 索引优化：可以为 art_isshow, art_picurl 和 art_typeid 这三个字段建立联合索引，这样可以加快查询速度。

2. 分页查询：如果不需要一次性查询所有数据，可以使用 LIMIT 和 OFFSET 语句进行分页查询，这样可以避免一次性查询过多数据，导致查询速度变慢。

所以可以将原来的SQL语句优化为：

SELECT * FROM aa WHERE art_isshow=1 AND art_picurl<>'' AND art_typeid IN (9,10,11,16,17) ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 0;

这样可以将查询结果分为每页10条数据，每次只查询一页，可以大大提高查询速度。