pyqt 制作炫酷统计图

使用PyQt可以轻松地制作炫酷的统计图，下面介绍一种常见的方式：

1. 安装必要的库

使用PyQt制作统计图需要安装matplotlib和numpy库。可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib numpy

2. 导入必要的库

在Python脚本顶部导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QWidget, QVBoxLayout
from PyQt5.QtCore import Qt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

3. 创建主窗口类

使用PyQt的QMainWindow类创建主窗口类，并在其构造函数中初始化matplotlib的图形对象：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建matplotlib图形对象
        self.figure = plt.figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # 设置主窗口布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)

        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

        # 绘制统计图
        self.draw_figure()

4. 绘制统计图

在主窗口类的draw_figure()方法中，使用matplotlib和numpy创建统计图。以下是一个简单的例子：

def draw_figure(self):
    # 创建数据
    labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
    data = [10, 30, 20, 40]

    # 创建子图
    ax = self.figure.add_subplot(111)

    # 绘制柱状图
    ax.bar(labels, data)

    # 设置图形属性
    ax.set_title('My Chart')
    ax.set_xlabel('Labels')
    ax.set_ylabel('Values')
    ax.grid(True)

    # 更新图形
    self.canvas.draw()

5. 运行程序

最后在主程序中创建应用程序对象并启动：

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

以上就是使用PyQt制作炫酷统计图的基本步骤。根据需要可以进一步添加交互性，定制样式等特性。