Windows transformers降级

如果您是指Microsoft的Windows Transformers项目，该项目已经停止维护，因此没有降级的选项。如果您想使用Transformer模型，可以考虑使用其他开源实现，如Hugging Face的Transformers库。同时，需要注意的是，使用Transformer模型需要足够的计算资源和训练数据，否则可能会出现性能问题。

相关问题

windows python transformers降级

如果您是说在Windows操作系统上使用Python的Transformers库，您可以通过以下步骤降级Transformers库的版本：

1. 打开命令行终端或Anaconda Prompt，并输入以下命令：

pip uninstall transformers

2. 安装较低版本的Transformers库。例如，要安装Transformers 4.0.0版本，可以使用以下命令：

pip install transformers==4.0.0

3. 安装完成后，您可以使用以下命令验证安装的版本：

python -c "import transformers; print(transformers.__version__)"

这将显示已安装的Transformers库的版本号。请注意，降级Transformers库可能会影响某些功能的可用性，因此请仔细考虑是否需要降级。

Transformers

Transformers是一个工业化、同质化的后深度学习模型，专为超级计算机上的并行计算而设计。它可以执行广泛的任务而无需微调，并且可以通过自我监督学习对数十亿原始未标记数据进行训练\[1\]。当需要一次推理多个句子时，可以使用列表形式作为参数传入，通过Transformers库中的pipeline函数实现\[2\]。如果你想了解更多关于Transformers的相关资源，你可以访问GitHub地址https://github.com/huggingface/transformers，官方开发文档https://huggingface.co/docs/transformers/index，以及预训练模型下载地址https://huggingface.co/models\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【NLP】第1章 什么是Transformers？](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127032702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Transformers 库的基本使用](https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/125279229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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