帮我写一段GEE代码
时间: 2023-01-11 22:55:36 浏览: 80
您好,这是一段简单的 GEE 代码例子。
```
// 定义数据集
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR');
// 定义时间范围
var start = ee.Date('2018-01-01');
var end = ee.Date('2018-12-31');
// 按时间过滤数据
var filtered = dataset.filterDate(start, end);
// 选择要可视化的波段
var band = filtered.select('B4');
// 获取第一幅影像
var image = band.first();
// 在地图中显示
Map.addLayer(image, {min: 0, max: 0.3, bands: 'B4'}, 'image');
```
这段代码会过滤出 2018 年的 LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 数据集中的影像,然后选择其中的 B4 波段,最后在地图中显示出来。希望这能帮到您。
相关问题
帮我下一个gee下载气象数据的代码
您好,我可以为您提供一个在 R 语言中使用 "gee" 库来下载气象数据的简单代码:
```
# 首先需要安装和加载 gee 库
install.packages("gee")
library(gee)
# 然后您需要指定您需要下载的气象数据的地理位置和时间范围
# 以下是一个示例:
# 数据来源:NOAA Climate Data Record (CDR) of AVHRR Land Surface Temperature (LST)
# 定义地理范围
region <- ee$Geometry$Rectangle(-180, -90, 180, 90)
# 定义时间范围
start <- as.Date("1983-01-01")
end <- as.Date("2017-12-31")
# 使用 gee 库中的 get_map 函数来获取数据
map_image <- ee$ImageCollection("NOAA/CDR/AVHRR/LST")$filterDate(start, end)$mean()
map <- get_map(map_image, region=region, scale=1000)
# 将数据存储为本地的 R 数据框
df <- as.data.frame(map)
```
希望这段代码能帮助到您。
帮我写gee下载era5气象数据的代码
好的,你需要安装 `geemap` 和 `geetools` 库,然后使用以下代码下载 `ERA5` 气象数据:
```python
import ee
import geemap.eefolium as geemap
import geetools
# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()
# 创建一个区域
region = ee.Geometry.Rectangle([-180, -90, 180, 90])
# 定义开始和结束时间
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-01-31'
# 创建一个 ImageCollection
collection = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY')\
.filterDate(start_date, end_date)\
.filterBounds(region)
# 选择需要下载的变量
variables = ['total_precipitation', '2m_temperature', 'surface_pressure']
# 下载数据
geetools.batch.imagecollection.toAsset(
collection=collection.select(variables),
description='ERA5',
assetId='users/your_username/dataset/ERA5',
scale=1000,
maxPixels=int(1e13),
region=region,
dataType='float'
)
```
这段代码将下载三个变量(降水量、2米温度和地表气压)的 `ERA5` 气象数据,并保存到你的 Earth Engine 账户中,你需要将 `your_username` 替换为你的用户名。