RuntimeError:要求所有张量都在同一设备上,但至少找到了两个设备,cpu和cuda:0!(在方法wrapper__slow_conv2d_forward中检查参数的参数权重时)
时间: 2024-03-17 15:41:26 浏览: 112
运行时的问题提示
这个错误是由于你的输入张量和模型张量所在的设备不同导致的。可能你的输入张量在CPU上,而模型在GPU上,或者反过来。你需要将输入张量和模型张量移动到同一设备上。可以使用 `to()` 方法将张量移动到指定设备上,例如:
```
input_tensor = input_tensor.to(device)
model = model.to(device)
```
其中,`device` 是你想要的设备,例如 `cuda:0` 或 `cpu`。这样就能避免这个错误了。
阅读全文