MATLAB中如何将二值化图像中障碍物确定为1,可通航区域确定为0,创建一张矩阵图
时间: 2024-03-22 21:37:04 浏览: 16
可以使用imread函数读取二值化图像,然后使用imcomplement函数对图像进行反转,使障碍物变为白色,可通航区域变为黑色,最后使用im2bw函数将图像转换为二值化矩阵并进行反转,得到障碍物为1,可通航区域为0的矩阵图。代码如下:
```matlab
% 读取二值化图像
bw_img = imread('binary_image.png');
% 对图像进行反转
bw_img = imcomplement(bw_img);
% 将图像转换为二值化矩阵并进行反转
bw_matrix = imcomplement(im2bw(bw_img));
```
其中,'binary_image.png'是二值化图像的文件名。转换后得到的bw_matrix即为障碍物为1,可通航区域为0的矩阵图。
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matlab中如何将二值化图像转变成矩阵图
在MATLAB中,可以使用imread函数读取二值化图像,然后使用im2bw函数将图像转换为二值化矩阵。代码如下:
```matlab
% 读取二值化图像
bw_img = imread('binary_image.png');
% 将图像转换为二值化矩阵
bw_matrix = im2bw(bw_img);
```
其中,'binary_image.png'是二值化图像的文件名。转换后得到的bw_matrix即为二值化矩阵。
matlab将二值图像中像素小于100的黑色区域填充为白色
您可以使用 MATLAB 中的 `imfill` 函数和 `bwareaopen` 函数来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');
% 将像素值小于100的区域填充为白色
bw(bw < 100) = 255;
% 使用默认算法填充黑色区域
bw_filled = imfill(bw, 'holes');
% 移除小的连通区域
bw_cleaned = bwareaopen(bw_filled, 10);
% 显示原始图像、填充后的图像和清理后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(bw); title('原始图像');
subplot(1,3,2); imshow(bw_filled); title('填充后的图像');
subplot(1,3,3); imshow(bw_cleaned); title('清理后的图像');
```
在上面的示例中,我们首先使用 `imread` 函数读取了一个二值图像。然后,将像素值小于100的区域填充为白色。接下来,使用 `imfill` 函数填充了黑色区域,并使用 `bwareaopen` 函数移除了小的连通区域。最后,将原始图像、填充后的图像和清理后的图像显示在一个新的窗口中。