MATLAB将excel中已有二值化可达矩阵转变为骨架矩阵的具体步骤和实现程序是什么

时间: 2023-05-30 14:08:00 浏览: 229
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基于MATLAB的指纹图像二值化及细化.pdf

将excel中已有二值化可达矩阵转变为骨架矩阵的具体步骤如下: 1. 读取Excel文件中的二值化可达矩阵数据; 2. 将矩阵数据转换为二值图像; 3. 对二值图像进行骨架化处理,得到骨架矩阵; 4. 将骨架矩阵保存为Excel文件。 实现程序如下: ```matlab % 读取Excel文件中的矩阵数据 data = xlsread('data.xlsx'); % 将矩阵数据转换为二值图像 img = imbinarize(data); % 对二值图像进行骨架化处理 skel = bwmorph(img, 'skel', Inf); % 将骨架矩阵保存为Excel文件 xlswrite('skel.xlsx', skel); ``` 其中,`imbinarize`函数用于将矩阵数据转换为二值图像,`bwmorph`函数用于对二值图像进行骨架化处理,`xlswrite`函数用于将骨架矩阵保存为Excel文件。
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bw = imread('image.jpg'); % 对图像进行腐蚀和膨胀操作,去除噪声 se = strel('disk', 2); bw = imopen(bw, se); % 执行端点检测 endpoints = endpoints_detection(bw); % 判断图形类型 if sum(endpoints(:)) == 0 disp('该图形是一个湖泊。'); else % 执行骨架化操作 skel = skeletonize(bw); % 获取端点坐标 endpoints_coord = get_endpoints_coord(endpoints); % 计算两个端点之间的距离 d = pdist(endpoints_coord); % 判断图形类型 if d <= 2 disp('该图形是一个海湾。'); else disp('该图形是一条线。'); end end % 端点检测函数 function endpoints = endpoints_detection(bw) % 初始化端点矩阵 endpoints = false(size(bw)); % 检测端点 for i = 2:size(bw, 1) - 1 for j = 2:size(bw, 2) - 1 if bw(i, j) == 1 % 判断当前像素是否为端点 neighbors = bw(i-1:i+1, j-1:j+1); if sum(neighbors(:)) == 2 if neighbors(1, 2) + neighbors(2, 1) + neighbors(2, 3) + neighbors(3, 2) == 1 endpoints(i, j) = 1; end end end end end end % 骨架化函数 function skel = skeletonize(bw) % 初始化骨架化结果 skel = false(size(bw)); % 迭代骨架化过程,直到无法再进行骨架化 last = zeros(size(bw)); while any(bw(:)) eroded = imerode(bw, strel('disk', 1)); temp = imdilate(eroded, strel('disk', 1)); subtracted = bw - temp; skel = skel | subtracted; bw = eroded; if isequal(last, bw) break; end last = bw; end end % 获取端点坐标函数 function endpoints_coord = get_endpoints_coord(endpoints) [y, x] = find(endpoints); endpoints_coord = [x, y]; end

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