matlab指纹识别特征点的建立代码
时间: 2023-09-23 14:04:33 浏览: 47
Matlab中常用的指纹识别特征点有三种,分别是细节特征点、骨架特征点和纹线特征点。下面以细节特征点为例,介绍其建立代码:
1. 读取指纹图像
```matlab
fingerprint=imread('fingerprint.jpg');
```
2. 对指纹图像进行预处理
```matlab
fingerprint=rgb2gray(fingerprint); % 转为灰度图像
fingerprint=wiener2(fingerprint,[5 5]); % 去噪
fingerprint=edge(fingerprint,'Canny'); % 边缘检测
```
3. 提取指纹细节特征点
```matlab
minutia = extractMinutia(fingerprint); % 调用现成的函数extractMinutia提取细节特征点
```
其中,extractMinutia函数可以自行编写,其实现方法如下:
```matlab
function minutia = extractMinutia(im)
% 按照指纹图像处理流程,进行图像预处理
im = imbinarize(im,graythresh(im)); % 二值化
im = bwmorph(im,'thin',Inf); % 细化处理,得到指纹骨架
% 初始化细节特征点信息
minutia = zeros(size(im));
% 遍历指纹骨架,寻找细节特征点
for i = 2:size(im,1)-1
for j = 2:size(im,2)-1
if im(i,j) == 1 % 当前点为指纹骨架点
% 构造邻域矩阵
N = im(i-1:i+1,j-1:j+1);
% 判断当前点是否为细节特征点
if (sum(N(:))-1) == 1 % 单连接点
minutia(i,j) = 1;
elseif (sum(N(:))-1) > 2 % 交叉点
minutia(i,j) = 3;
end
end
end
end
end
```
4. 绘制细节特征点
```matlab
[rows,cols] = find(minutia); % 获取细节特征点坐标
imshow(fingerprint);
hold on;
plot(cols,rows,'r*'); % 绘制细节特征点
hold off;
```
绘制结果即为指纹图像中提取出的细节特征点。