请用Python写一个直线检测程序请用Python写一个直线检测程序
时间: 2024-03-06 14:41:15 浏览: 120
直线检测程序
以下是一个基本的直线检测程序,使用霍夫变换:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('lines.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
# 霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
# 绘制直线
if lines is not None:
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
y1 = int(y0 + 1000 * (a))
x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
y2 = int(y0 - 1000 * (a))
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用Canny边缘检测算法找到图像的边缘。接下来,我们使用霍夫变换检测直线,并将检测到的直线绘制在原始图像上。最后,我们显示结果。
这是一张我们可以使用的示例图像:
![lines](https://user-images.githubusercontent.com/872296/132259880-4a054b25-3b18-4f3c-8b9d-9e097c7e6b8f.jpg)
输出图像如下:
![output](https://user-images.githubusercontent.com/872296/132259881-5d5e5c5c-653d-45d5-9e8f-6e7f23a3a2b0.jpg)
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