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用python写一个程序计算在三维空间求点到直线的最短距离

时间: 2023-03-09 07:23:20 浏览: 459

Great-Circle-Distance

大圆距离这是一个能够使用Haversine公式计算两个坐标之间的大圆距离的python程序。大圆距离，矫正距离或球面距离是球体表面上两个点之间的最短距离，沿球体表面测量（与穿过球体内部的直线相反）。更加强调计算的效率，因此使用了haversine公式，该公式将地球视为一个完美的正方形。原来只有0.5％的误差。如果将准确性和精度作为我们的目标，那么比使用Vincenty的公式将是更好的选择。因为它不认为地球是球体而是椭圆体。示例实现从具有以下格式的行的文件中读取数据：{“ id”：“ 1”，纬度“：” 52.986375“，”经度“：” -6.043701“}}并在给定的周长内找到id。 .json文件包含各个位置的坐标及其各自的位置ID。进一步给出连接地球上特定GPS位置的定向路径列表，Dijkstra的算法（由于距离始终为非负值）用于给出两个位置之间的最短距离以及所

我可以为你提供一个简单的python程序，用来计算三维空间中点到直线之间的最短距离。代码如下：from numpy import * def point_to_line(point, line): point = array(point) line_start, line_end = line line_start = array(line_start) line_end = array(line_end) line_vec = line_end - line_start point_vec = point - line_start line_unitvec = line_vec / linalg.norm(line_vec) point_vec_scaled = line_unitvec * dot(line_unitvec, point_vec) nearest_point = line_start + point_vec_scaled return linalg.norm(nearest_point - point)

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