计算曲线的一阶导数 pandas

`pandas` 是一个用于数据处理和分析的 Python 库，它主要用于处理和分析数据集。它不适用于计算曲线的一阶导数。计算曲线的一阶导数需要使用数学库，如 `sympy` 或 `numpy`。前面我已经给出了 `sympy` 的示例代码，下面是一个使用 `numpy` 计算曲线一阶导数的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return x**2 + 2*x + 1

# 定义 x 的范围
x = np.linspace(-5, 5, 100)

# 计算一阶导数
df = np.gradient(f(x), x)

# 绘制曲线和导数
plt.plot(x, f(x), label="f(x)")
plt.plot(x, df, label="f'(x)")
plt.legend()
plt.show()

输出结果为一张包含曲线和导数的图表。其中，使用 `numpy` 库的 `linspace` 函数来定义 `x` 的范围，并使用 `numpy` 库的 `gradient` 函数来计算一阶导数。可以将 `f` 替换成需要计算的函数。