python 使用 hdfs.client.InsecureClient()遍历hdfs文件路径
时间: 2024-03-09 17:46:26 浏览: 35
你可以使用以下代码来遍历HDFS文件路径:
```python
from hdfs.client import InsecureClient
client = InsecureClient('http://<namenode-host>:<port>', user='<username>')
# 遍历目录下所有文件
for f in client.walk('<path>'):
print(f)
```
其中,`<namenode-host>` 是你的Hadoop Namenode主机名或IP地址,`<port>` 是你的Hadoop Namenode的Web UI端口号,`<username>` 是你的Hadoop用户名,`<path>` 是你要遍历的HDFS目录路径。
`client.walk()` 方法会返回一个生成器,每次遍历到一个文件或目录时,都会返回一个元组,包含当前文件或目录的路径、文件名列表和目录名列表。你可以根据需要进一步处理这些信息。
相关问题
from hdfs.client import Client 读取hdfs文件
你可以使用以下代码读取HDFS文件:
```python
from hdfs.client import Client
# 创建HDFS客户端
client = Client("http://<HDFS_NAMENODE_HOST>:<HDFS_NAMENODE_PORT>")
# 读取文件内容
with client.read("<HDFS_FILE_PATH>") as reader:
content = reader.read()
# 打印文件内容
print(content)
```
其中,`<HDFS_NAMENODE_HOST>` 和 `<HDFS_NAMENODE_PORT>` 分别为HDFS的NameNode节点的地址和端口号,`<HDFS_FILE_PATH>` 为要读取的HDFS文件路径。
flume-hdfs.conf文件配置
flume-hdfs.conf是Flume中用来将数据写入HDFS的配置文件,以下是一个示例配置:
```
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/flume/events/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.fileSuffix = .log
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 120
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 100
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
```
这个配置文件中有三个主要的组件:source, sink, 和 channel。源组件定义了Flume从哪里读取数据,这里使用了netcat,即从网络上读取数据。接下来是sink组件,它定义了Flume将数据写入HDFS的位置和格式。最后,channel组件定义了在Flume中缓存事件的方式,这里使用了内存缓存。