python 去除数据集中'sex'列的值为NaN的行
时间: 2024-03-23 08:39:19 浏览: 32
可以使用Pandas库中的dropna()函数来删除'sex'列的值为NaN的行。
假设数据集的名称为df,代码如下:
```python
df.dropna(subset=['sex'], inplace=True)
```
这里的subset参数指定了要删除NaN值的列,inplace参数指定对原数据集进行修改,如果不指定inplace,则返回一个新的数据集。
如果想要删除所有列中含有NaN值的行,可以将subset参数省略:
```python
df.dropna(inplace=True)
```
这样就可以删除数据集中所有含有NaN的行了。
相关问题
python 去除数据集中'sex'列的值为'.'的行
可以使用Pandas库中的drop()函数来删除'sex'列的值为'.'的行。
假设数据集的名称为df,代码如下:
```python
df = df[df['sex'] != '.']
```
这里使用了DataFrame的布尔索引,将满足条件的行筛选出来重新赋值给df,从而删除了'sex'列中值为'.'的行。
如果想要删除多列中的值为特定值的行,可以使用逻辑与(&)或逻辑或(|)连接多个条件。例如:
```python
df = df[(df['sex'] != '.') & (df['age'] != '?')]
```
这样就可以删除'sex'列中值为'.',同时'age'列中值为'?'的行了。
python 取 dataframe 中某列不为 NaN 的行
可以使用pandas库中的dropna()函数来删除包含NaN值的行,也可以使用notnull()函数来获取某列不为NaN的行的布尔值,然后使用布尔值索引来获取对应的行。
以下是两种方法的示例代码:
方法一:使用dropna()函数删除包含NaN值的行
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, 7]})
# 使用dropna()函数删除包含NaN值的行
df = df.dropna(subset=['A'])
# 输出结果
print(df)
```
输出:
```
A B
0 1.0 4.0
1 2.0 NaN
2 3.0 6.0
```
方法二:使用notnull()函数获取某列不为NaN的行的布尔值
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, 7]})
# 使用notnull()函数获取某列不为NaN的行的布尔值
mask = df['A'].notnull()
# 使用布尔值索引获取对应的行
df = df[mask]
# 输出结果
print(df)
```
输出:
```
A B
0 1.0 4.0
1 2.0 NaN
2 3.0 6.0
```
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