2、有一个学生成绩的文件score.txt，包括学号、姓名、行政班号、课前、课中、课后的成绩， 读取文件，并计算该学生平时成绩并写入到score_new.txt。

假设score.txt的格式如下：

学号 姓名 行政班号 课前成绩 课中成绩 课后成绩
1001 张三 1班 80 90 95
1002 李四 2班 75 85 90
1003 王五 1班 85 90 92

可以使用Python的pandas库来读取和处理数据。代码如下：

import pandas as pd

# 读取score.txt文件
df = pd.read_csv('score.txt', sep=' ', header=None, names=['学号', '姓名', '行政班号', '课前成绩', '课中成绩', '课后成绩'])

# 计算平时成绩
df['平时成绩'] = (df['课前成绩'] + df['课中成绩'] + df['课后成绩']) / 3

# 写入score_new.txt文件
df.to_csv('score_new.txt', sep=' ', index=False)

运行以上代码后，会生成一个新的score_new.txt文件，其格式如下：

学号 姓名 行政班号 课前成绩 课中成绩 课后成绩 平时成绩
1001 张三 1班 80 90 95 88.333333
1002 李四 2班 75 85 90 83.333333
1003 王五 1班 85 90 92 89.000000

其中，新增了一列“平时成绩”，表示每个学生的平时成绩。

相关问题

（1） 有一个学生成绩的文件score.txt，包括学号、姓名、行政班号、课前、课中、课后的成绩，读取文件，并计算该学生平时成绩并写入到score_new.txt。 文件内容如score.txt

为了读取`score.txt`文件并计算学生的平时成绩，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开`score.txt`文件，通常这种文本文件每一行包含学号、姓名、行政班号、课前、课中、课后成绩等信息，数据格式可能是逗号分隔或者其他特定的分隔符。假设分隔符是逗号，我们可以使用Python的`csv`模块来帮助处理。

import csv

# 创建一个字典来存储每行的数据，方便后续计算
with open('score.txt', 'r', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头
    data = {key: [] for key in header[1:]}  # 学生信息字典，忽略第一个元素（通常是列名）

    for row in reader:
        for i, cell in enumerate(row):
            if i > 0:
                data[header[i]].append(float(cell))  # 将非姓名字段转换为浮点数以便做加权平均

# 计算平时成绩（这里以60%的课前+20%的课中+20%的课后作为例子）
def calculate_average(pre, mid, post):
    return (pre * 0.6 + mid * 0.2 + post * 0.2)

# 按照学号计算平均成绩并写入新文件score_new.txt
with open('score_new.txt', 'w', newline='') as new_file:
    writer = csv.writer(new_file)
    writer.writerow(header)  # 写入表头
    for student_id, pre, mid, post in data.values():
        avg_score = calculate_average(pre, mid, post)
        writer.writerow([student_id, '', '', '', '', str(avg_score)])

在这个脚本中，我们首先读取文件，然后遍历每一行提取出对应的成绩值，最后计算每个学生的平时成绩并将其写入新的`score_new.txt`文件。

1、有一个学生成绩的文件score.txt，包括学号、姓名、行政班号、课前、课中、课后的成绩， 读取文件并计算该学生平时成绩并输出。 课前+课中+课后 打开-操作（读写）-关闭

可以使用Python的文件操作来读取score.txt文件中的数据，然后计算每个学生的平时成绩。

以下是一个示例代码：

with open('score.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        data = line.strip().split('\t')
        student_id = data[0]
        name = data[1]
        class_id = data[2]
        pre_score = int(data[3])
        mid_score = int(data[4])
        post_score = int(data[5])
        regular_score = pre_score + mid_score + post_score
        print(f'{name}的平时成绩为{regular_score}')

在这个代码中，我们使用了Python的`with open()`语句来打开score.txt文件，并使用了`readlines()`方法来读取文件中的所有行。接着，我们循环遍历每一行数据，使用`strip()`方法去掉每行数据末尾的换行符，并使用`split()`方法将每行数据按照制表符`\t`进行分割。最后，我们将每个学生的课前、课中、课后成绩相加，得到平时成绩，并输出每个学生的平时成绩。

需要注意的是，这里假设score.txt文件中每行数据都是以制表符`\t`为分隔符的，如果实际情况不是这样，需要根据实际情况进行修改。