如何用matlab在已知矩阵中随机抽取m×n矩阵
时间: 2024-05-06 14:14:45 浏览: 80
用MATLAB实现的随机抽样方法
可以使用matlab中的randperm函数生成一个随机的索引,然后根据这个随机索引从原矩阵中抽取出所需要的m×n矩阵。具体步骤如下:
1. 假设原矩阵为A,其大小为p×q,需要随机抽取的m×n矩阵为B。
2. 使用randperm函数生成一个长度为m×n的随机索引向量,该向量包含1到p×q之间的随机整数,表示从A中随机选择元素的位置。
```
idx = randperm(p*q, m*n);
```
3. 将随机索引向量idx转换为对应的行列索引,以便于从A中抽取对应的元素。
```
[rows, cols] = ind2sub([p q], idx);
```
4. 根据行列索引从A中抽取对应的元素,构成m×n矩阵B。
```
B = reshape(A(sub2ind([p q], rows, cols)), m, n);
```
完整的matlab代码如下:
```
A = rand(5, 7); % 示例原矩阵
m = 3; n = 4; % 需要随机抽取的矩阵大小
idx = randperm(size(A, 1)*size(A, 2), m*n); % 生成随机索引
[rows, cols] = ind2sub(size(A), idx); % 转换为行列索引
B = reshape(A(sub2ind(size(A), rows, cols)), m, n); % 抽取对应元素构成矩阵B
```
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