jupyter matplotlib
时间: 2023-04-27 22:04:06 浏览: 110
Jupyter是一种交互式的编程环境,可以用于数据分析、机器学习等领域。而Matplotlib是一个Python的绘图库,可以用于绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。在Jupyter中使用Matplotlib可以方便地进行数据可视化,使得数据分析更加直观和易于理解。
相关问题
jupyter matplotlib画图
在Jupyter Notebook中使用Matplotlib进行画图非常简单,只需在Notebook中输入以下代码即可:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个figure对象
fig = plt.figure()
# 在figure对象上创建一个Axes对象
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将会创建一个新的图形,然后在该图形上创建一个坐标轴对象,最后绘制一个简单的折线图。调用 `plt.show()` 方法将显示图形。
除了上面的示例,Matplotlib还提供了许多其他类型的图表和绘图选项。可以查看Matplotlib文档以获取更多信息。
python jupyter matplotlib画图显示中文
在Python Jupyter中使用Matplotlib绘制图形并显示中文,可以按照以下步骤进行设置:
1. 安装字体库:首先需要安装支持中文的字体库,比如SimHei或者Microsoft YaHei。可以通过以下命令安装字体库:
```
!apt-get install -y fonts-wqy-zenhei
```
2. 导入必要的库:在Jupyter Notebook中导入所需的库,包括Matplotlib和FontProperties。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
```
3. 设置字体:选择合适的体,并将其设置为Matplotlib的默认字体。
```
font = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc')
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()
```
4. 绘制图形:使用Matplotlib绘制图形,并在需要显示中文的地方使用`fontproperties`参数指定字体。
```python
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.title('示例图', fontproperties=font)
plt.show()
```
这样就可以在Jupyter Notebook中绘制图形并显示中文了。