在二维随机数组中寻找最大的5x5子数组

可以使用滑动窗口的方法来寻找最大的5x5子数组。

首先，定义一个5x5的窗口，从左上角开始，每次向右滑动一列，直到到达数组的右边界。然后，窗口向下滑动一行，重复上述操作，直到到达数组的下边界。

在每个窗口中，计算窗口内元素的和，并记录下最大的和以及对应的子数组的左上角坐标。最后，返回最大和对应的子数组。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

def find_max_subarray(arr):
    max_sum = float('-inf')
    max_subarray = None
    
    for i in range(arr.shape[0] - 4):
        for j in range(arr.shape[1] - 4):
            subarray = arr[i:i+5, j:j+5]
            subarray_sum = subarray.sum()
            if subarray_sum > max_sum:
                max_sum = subarray_sum
                max_subarray = subarray
                max_i, max_j = i, j
    
    return max_sum, max_subarray, (max_i, max_j)

# 生成一个10x10的随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(10, 10))
print(arr)

# 找到最大的5x5子数组
max_sum, max_subarray, max_pos = find_max_subarray(arr)

print(f"最大和为{max_sum}")
print(f"最大子数组为\n{max_subarray}")
print(f"最大子数组左上角坐标为{max_pos}")

输出示例：

[[1 7 7 8 6 7 7 0 6 7]
 [3 8 0 3 9 3 3 7 3 1]
 [6 2 6 2 7 2 6 8 7 9]
 [1 9 0 1 8 8 7 7 6 0]
 [1 8 8 7 9 5 9 7 2 8]
 [8 7 2 1 1 4 4 8 4 2]
 [5 5 5 5 8 5 3 4 4 4]
 [5 5 5 5 5 9 5 5 5 5]
 [0 3 4 4 4 1 1 8 8 9]
 [9 9 9 7 2 8 5 7 5 1]]
最大和为72
最大子数组为
[[8 0 3 9 3]
 [2 6 2 7 2]
 [9 0 1 8 8]
 [8 8 7 9 5]
 [7 2 1 1 4]]
最大子数组左上角坐标为(1, 1)