在Spark Shell交互式编程环境下，执行如下Scala语句后返回的运算结果是下列哪一项?val data = sc.parallelize(Array(2，2，4，4，6)，2) data.map(x => x / 2).reduce(_ + _)

执行上述Scala语句后，返回的运算结果是 9。

解释如下：

首先，创建了一个包含5个元素的RDD，分为两个分区，每个分区包含2个元素。

然后，通过map转换操作，将每个元素除以2，得到一个新的RDD。

接着，通过reduce操作，将新的RDD中的所有元素相加得到最终结果。

具体计算过程如下：

- (2, 2) 分区1
- (4, 4) 分区2
- (6) 分区2
- (1, 1) 分区1，应用 map 操作后变为 (1, 1)
- (2, 2) 分区2，应用 map 操作后变为 (1, 1)
- (3) 分区2，应用 map 操作后变为 (1)
- (2) 分区1，应用 reduce 操作后变为 2
- (2) 分区2，应用 reduce 操作后变为 2
- (1) 应用 reduce 操作后变为 1
- 2 + 2 + 1 = 5
- 因为有两个分区，所以最终结果为 2 * 5 = 10

因此，最终运算结果为 9。