In mean.default(x[is.numeric(x) | is.logical(x)], na.rm = TRUE) : 参数不是数值也不是逻辑值:回覆NA
时间: 2024-06-07 11:07:38 浏览: 8
这个警告信息是由于在使用 `mean()` 函数时,传入的参数不是数值型或逻辑型向量,所以无法计算平均值。在计算平均数时,`mean()` 函数只接受数值型和逻辑型向量作为参数,其他类型的参数会被忽略并返回 `NA`。建议你检查一下传入 `mean()` 函数的参数是否正确,确保参数是数值型或逻辑型向量。如果参数中包含缺失值,可以通过设置 `na.rm = TRUE` 来忽略缺失值。
相关问题
error in colmeans(x, na.rm = true) : 'x' must be numeric
这个错误指的是,colmeans函数的参数x必须是数值型向量或数值型矩阵,但是传入该函数的参数x不符合这个要求,所以报错。
其中na.rm = true的意思是不计算x中的缺失值,如果x中有缺失值,也可能会导致错误的发生。因此,在传入colmeans函数之前,需要检查x是否是数值型向量或矩阵,并且是否包含缺失值。如果有缺失值,可以考虑用na.omit(x)去除缺失值后再进行计算。
需要注意的是,在R语言中,字符型向量或矩阵是不能进行算术运算的,而且其平均值也没有实际意义。因此,在使用colmeans函数时,应该确保参数x是数值型向量或矩阵,否则会出现错误。
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric
这个错误通常是因为你的数据不是数值型数据。`colMeans()`函数只能对数值型向量或矩阵进行计算。请检查一下你的数据,确保它们是数值型的。如果你的数据中包含缺失值,你可以通过设置`na.rm = TRUE`来忽略缺失值进行计算。如果你的数据仍然出现问题,请检查一下你的代码,确认是否正确地读取了数据。
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