用matplotlib同一幅图上绘制[-2π，2π]范围内的正弦和余弦曲线

好的，以下是使用 Matplotlib 绘制 [-2π，2π] 范围内的正弦和余弦曲线的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sine and Cosine Functions')
plt.show()

这段代码使用 numpy 生成了一个长度为 1000 的 x 坐标数组，然后分别计算了正弦函数和余弦函数在这些 x 坐标下的 y 坐标。接着，使用 matplotlib.pyplot 中的 plot 函数绘制了两条曲线，并设置了 x 轴和 y 轴的标签和标题，最后通过 show 函数显示出图形。

相关问题

在同一幅图上绘制[-2π，2π]范围内的正弦和余弦曲线，

好的，我可以为您提供一个Python代码来绘制正弦和余弦曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 坐标轴上的点
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)

# 计算正弦和余弦函数的值
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 绘制正弦和余弦曲线
plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先使用`np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)`生成了x坐标轴上的100个点，然后使用`np.sin(x)`和`np.cos(x)`分别计算这些点的正弦和余弦函数的值。接着，使用`plt.plot()`函数绘制正弦和余弦曲线，并使用`plt.legend()`添加图例。最后，使用`plt.show()`显示图形。

2.在同一幅图上绘制[-2π，2π]范围内的正弦和余弦曲线，如附图11-1所示。

好的，我来为您解答这个问题。

要在同一幅图上绘制正弦和余弦曲线，我们可以使用 Python 中的 matplotlib 库。具体的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 坐标轴的数据
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000)

# 计算正弦和余弦函数的值
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制正弦和余弦曲线
ax.plot(x, y_sin, label="sin(x)")
ax.plot(x, y_cos, label="cos(x)")

# 设置标题和图例
ax.set_title("Sine and Cosine Curve")
ax.legend()

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们首先使用 numpy 库的 linspace() 函数生成 x 坐标轴的数据，将其范围限定在 [-2π，2π] 内。然后，我们分别计算正弦函数和余弦函数的值，并使用 matplotlib 库的 plot() 函数绘制这两条曲线。在绘制时，我们使用 label 参数为每条曲线添加标签，方便后续添加图例。

接下来，我们使用 set_title() 函数设置图像的标题，并使用 legend() 函数添加图例。

最后，使用 show() 函数显示图像。

希望这个解答能够帮助到您！