reshape(-1)和flatten()

reshape(-1)和flatten()都可以将一个多维数组（如二维数组）展平成一维数组。但是两者之间有些许区别：

- reshape(-1)返回的是一个新的数组，而flatten()返回的是一个视图（view）；
- reshape(-1)可以用于任意多维数组的展平，而flatten()只能用于二维数组的展平。

具体来说，reshape(-1)返回的是一个新的数组，该数组和原数组共享内存，但是形状不同。例如，对于一个二维数组，reshape(-1)会返回一个形状为（n，）的一维数组。

而flatten()返回的是一个视图（view），该视图是原数组的一个副本，但是展平后的形状为（n，）的一维数组。因此，对于一个二维数组，flatten()会返回一个形状为（n，）的一维数组。

下面是一个例子，展示了reshape(-1)和flatten()的用法：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用reshape(-1)展平数组
arr_reshape = arr.reshape(-1)

# 使用flatten()展平数组
arr_flatten = arr.flatten()

# 打印展平后的数组
print(arr_reshape)   # [1 2 3 4]
print(arr_flatten)   # [1 2 3 4]

在上面的例子中，展平后的数组相同，但是使用reshape(-1)返回的是一个新的数组，而flatten()返回的是一个视图。