tensorflow.keras.models和keras.models的区别

`tensorflow.keras.models` 和 `keras.models` 都是用于构建深度学习模型的 Python 模块，但它们之间有一些区别。

在 TensorFlow 2.0 中，Keras 已经被整合到了 TensorFlow 中，`tensorflow.keras.models` 是 TensorFlow 2.0 版本中的 Keras 模块，而 `keras.models` 是独立的 Keras 库。因此，使用 `tensorflow.keras.models` 模块可以直接使用 TensorFlow 的其他功能，如使用 TensorFlow 的优化器和 TensorBoard 等。

此外，在 TensorFlow 2.0 中，使用 `keras.models` 等独立的 Keras 库会导致一些功能无法使用，例如无法利用 TensorFlow 的 Eager Execution 和 AutoGraph 等功能。因此，建议在 TensorFlow 2.0 中使用 `tensorflow.keras.models` 模块来构建深度学习模型。