请在下面输入从备份sql文件中恢复工资信息表sal的MySQL语句 /*********begin*********/

恢复工资信息表sal的MySQL语句如下：

source /path/to/backup.sql; -- 先执行备份文件

USE 数据库名; -- 选择数据库

DROP TABLE IF EXISTS sal; -- 如果已经存在sal表，则先删除

-- 重新创建sal表
CREATE TABLE sal (
  emp_no      INT             NOT NULL,
  salary      INT             NOT NULL,
  from_date   DATE            NOT NULL,
  to_date     DATE            NOT NULL,
  PRIMARY KEY (emp_no, from_date)
);

ALTER TABLE sal
  ADD CONSTRAINT emp_no FOREIGN KEY (emp_no) REFERENCES employees (emp_no); -- 添加外键约束

INSERT INTO sal
SELECT * FROM 数据库名.sal; -- 从备份文件中恢复数据

其中，`/path/to/backup.sql`需要替换为备份文件的路径，`数据库名`需要替换为实际的数据库名。

相关问题

select * from emp where deptno=10 order by sal union all select * from emp where deptno=20 order by sal desc; 请把这条SQL语句修正完整

### 回答1：
该 SQL 语句中存在语法错误，因为在 UNION ALL 操作符之前和之后的两个 SELECT 语句中都有 ORDER BY 子句。

正确的 SQL 语句应该是：

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10 
    UNION ALL 
    SELECT * FROM emp WHERE deptno = 20
) ORDER BY deptno ASC, sal DESC;

在这个修正后的 SQL 语句中，我们首先将两个 SELECT 语句合并成一个结果集，然后再对这个结果集进行排序。我们使用了子查询来实现这一目的，并且在子查询中指定了两个排序条件：首先按照部门编号升序排序，其次按照工资降序排序。

### 回答2：
修正后的SQL语句如下：
SELECT *
FROM
(SELECT *
FROM emp
WHERE deptno=10
ORDER BY sal) subquery1

UNION ALL

SELECT *
FROM
(SELECT *
FROM emp
WHERE deptno=20
ORDER BY sal DESC) subquery2;

修正后的语句使用了子查询将原始查询分成两部分，并在每个子查询中使用ORDER BY子句。首先执行子查询1，它选择部门编号为10的员工信息，并按工资升序排序。然后执行子查询2，它选择部门编号为20的员工信息，并按工资降序排序。最后，使用UNION ALL将两个结果集组合起来，以便得到部门编号10和20的所有员工信息。

### 回答3：
修正后的SQL语句如下：

SELECT * FROM
(SELECT * FROM emp WHERE deptno=10 ORDER BY sal) AS A
UNION ALL
SELECT * FROM
(SELECT * FROM emp WHERE deptno=20 ORDER BY sal DESC) AS B;

修正后的SQL语句将两个子查询的结果合并，并保留每个子查询结果集中按照sal列升序排列和降序排列的顺序。其中，子查询A用于筛选部门编号为10的员工并按照工资升序排列，子查询B用于筛选部门编号为20的员工并按照工资降序排列。

数据库建立索引（8）SELECT * FROM Emp WHERE Job=’SALESMAN’ AND Sal>3000;

在该SQL语句中，需要对Emp表的Job和Sal列建立复合索引，以提高查询效率。具体建立索引的步骤如下：

CREATE INDEX idx_job_sal ON Emp(Job, Sal);

建立索引后，再执行上述SQL语句时，查询优化器会自动选择使用索引来加速查询，从而提高查询效率。需要注意的是，建立索引也会增加数据库的存储空间和维护成本，因此需要权衡利弊，选择合适的索引策略。另外，需要注意的是，建立复合索引时需要考虑列的顺序，应该将区分度高的列放在前面，这样可以更好地提高查询效率。在本例中，Job列的区分度相对较高，因此放在了前面。