This BernoulliNB instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.

这个问题出现在使用 Scikit-learn 的 BernoulliNB 模型时，意味着你需要先对该实例调用 fit 方法进行拟合，然后才能使用该估计器进行预测。你需要使用 fit 方法对 BernoulliNB 进行适配（拟合）数据。具体步骤是：先调用 fit 方法，传递训练数据和标签，然后再使用 predict 方法对测试数据进行预测。例如：

from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB
import numpy as np

X_train = np.array([[0, 1, 0],
                    [1, 0, 1],
                    [1, 1, 0],
                    [0, 0, 1]])

y_train = np.array([1, 0, 1, 0])

X_test = np.array([[1, 0, 0],
                   [0, 1, 1]])

model = BernoulliNB()
model.fit(X_train, y_train)

# 对测试数据进行预测
y_pred = model.predict(X_test)

这样就可以对测试数据进行预测了。注意，对于测试数据也要使用同一个实例进行预测。