This OneVsRestClassifier instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.是什么意思？

这个错误通常是因为您在使用`OneVsRestClassifier`实例之前没有进行训练拟合（fit）操作，而直接使用了该实例进行预测（predict）或评估（score）操作。

解决这个错误的方法是，在使用`OneVsRestClassifier`实例之前，先对其进行训练拟合操作。训练拟合操作可以使用`fit`函数实现，例如：

from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

clf = LogisticRegression()
ovr = OneVsRestClassifier(clf)

ovr.fit(X_train, y_train)  # 进行训练拟合操作

y_pred = ovr.predict(X_test)  # 使用训练好的模型进行预测

在以上代码中，我们首先定义了一个逻辑回归模型`clf`，然后使用`OneVsRestClassifier`将其转化为多分类模型`ovr`。接着，我们使用`fit`函数对`ovr`进行训练拟合操作，然后再使用训练好的模型进行预测。

需要注意的是，`fit`函数的参数应该与`OneVsRestClassifier`的参数一致，例如如果指定了`cv`参数，则在训练拟合时也需要指定相同的`cv`参数。