利用讯飞开放平台写一段代码使用自然语言处理技术，将一种语言翻译成另一种语言，并可以通过语音合成技术进行交互，包含前后端内容，并且可以正常运行

时间: 2024-05-12 12:20:56 浏览: 134

C语言制作的讯飞语音合成、实时语音识别、短语音文件识别、语音唤醒标准调用接口DLL，源代码

前端代码： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>语言翻译</title> </head> <body> <h1>语言翻译</h1> <label for="source-lang">原语言：</label> <select id="source-lang"> <option value="zh">中文</option> <option value="en">英文</option> <option value="jp">日语</option> </select> <br> <br> <label for="target-lang">目标语言：</label> <select id="target-lang"> <option value="en">英文</option> <option value="jp">日语</option> <option value="zh">中文</option> </select> <br> <br> <label for="source-text">原文：</label> <textarea id="source-text" rows="10" cols="50"></textarea> <br> <br> <button id="translate-btn">翻译</button> <br> <br> <label for="target-text">译文：</label> <textarea id="target-text" rows="10" cols="50" readonly></textarea> <br> <br> <button id="speak-btn" disabled>朗读</button> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue-axios/dist/vue-axios.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue-i18n/dist/vue-i18n.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@iflytek-voice/cloud-recognizer-sdk/dist/cloud-recognizer-sdk.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@iflytek-voice/cloud-synthesizer-sdk/dist/cloud-synthesizer-sdk.min.js"></script> <script> const app = new Vue({ el: '#app', data: { sourceLang: 'zh', targetLang: 'en', sourceText: '', targetText: '', recognizeRegion: 'cn', recognizeLanguage: 'zh-CN', recognizeAppId: '5f5e3d5c', recognizeAppKey: 'f4e4b3d4f9ac9b6ebf8b7f1d2a23c7a1', recognizeAppSecret: 'd205f4c9e9e0f9e84d0d890e8627c4b4', recognizeClient: null, recognizeResult: '', synthesizeRegion: 'cn', synthesizeLanguage: 'zh-CN', synthesizeAppId: '5f5e3d5c', synthesizeAppKey: 'f4e4b3d4f9ac9b6ebf8b7f1d2a23c7a1', synthesizeAppSecret: 'd205f4c9e9e0f9e84d0d890e8627c4b4', synthesizeClient: null, synthesizeResult: '', synthesizeAudio: null, speaking: false, }, mounted() { this.recognizeClient = new window.IflytekCloudRecognizerSdk({ region: this.recognizeRegion, language: this.recognizeLanguage, appId: this.recognizeAppId, appKey: this.recognizeAppKey, appSecret: this.recognizeAppSecret, onResult: this.onRecognizeResult.bind(this), }); this.synthesizeClient = new window.IflytekCloudSynthesizerSdk({ region: this.synthesizeRegion, language: this.synthesizeLanguage, appId: this.synthesizeAppId, appKey: this.synthesizeAppKey, appSecret: this.synthesizeAppSecret, onResult: this.onSynthesizeResult.bind(this), }); }, methods: { onRecognizeResult(result) { this.recognizeResult += result; }, onSynthesizeResult(result) { if (result.code === '0') { this.synthesizeResult = result.audio; this.synthesizeAudio = new Audio(`data:audio/mp3;base64,${result.audio}`); this.speaking = false; } }, recognize() { this.recognizeResult = ''; this.recognizeClient.start(); }, stopRecognize() { this.recognizeClient.stop(); }, synthesize(text) { this.synthesizeResult = ''; this.synthesizeAudio = null; this.speaking = true; this.synthesizeClient.start(text); }, translate() { if (!this.sourceText) { return; } axios.post('https://ltpapi.xfyun.cn/v2/nlp/translate', { from: this.sourceLang, to: this.targetLang, text: this.sourceText, }, { headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer ' + '7a0b4c8b7d4f4a9bb7e4caea6d75b6a5', }, }) .then(response => { this.targetText = response.data.data.result.trans_result.dst; this.$nextTick(() => { const speakBtn = document.getElementById('speak-btn'); speakBtn.disabled = false; speakBtn.focus(); }); }) .catch(error => { console.error(error); }); }, speak() { if (!this.synthesizeAudio) { this.synthesize(this.targetText); } else { this.synthesizeAudio.play(); this.speaking = true; } }, stopSpeak() { if (this.synthesizeAudio) { this.synthesizeAudio.pause(); this.synthesizeAudio.currentTime = 0; this.speaking = false; } }, }, }); </script> </body> </html> ``` 后端代码： ```python from flask import Flask, jsonify, request import requests app = Flask(__name__) @app.route('/translate', methods=['POST']) def translate(): from_lang = request.json['from'] to_lang = request.json['to'] text = request.json['text'] headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', } data = { 'text': text, 'source': from_lang, 'target': to_lang, } response = requests.post('https://translate.argosopentech.com/translate', headers=headers, data=data) if response.status_code == 200: return jsonify({ 'code': '0', 'message': '', 'data': { 'result': { 'trans_result': { 'dst': response.json()['result'], }, }, }, }) else: return jsonify({ 'code': '-1', 'message': '翻译失败', 'data': {}, }) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ```

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利用讯飞开放平台写一段代码使用自然语言处理技术，将一种语言翻译成另一种语言，并 可以通过语音合成技术进行交互，包含前后端内容，并且可以正常运行

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