将 Iris 数据集总样本随机打乱

好的，我可以帮您将 Iris 数据集总样本随机打乱。您可以使用以下 Python 代码来实现：

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris() # 加载 Iris 数据集
x = data['data'] # 特征
y = data['target'] # 标签

# 将特征和标签合并为一个矩阵，方便随机打乱
data = np.concatenate((x, np.reshape(y, (-1,1))), axis=1)
np.random.shuffle(data) # 随机打乱

# 分离特征和标签
x = data[:, :-1]
y = data[:, -1]

这段代码会将 Iris 数据集中的样本随机打乱，您可以根据需要进行调整和改进。