将这个代码的输出图片分别保存为.png文件axarr[0].imshow((valid_batch[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) * 0.5) + 0.5) axarr[1].imshow((reconstructed_img_28[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) axarr[2].imshow((reconstructed_img_16[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) axarr[3].imshow((reconstructed_img_8[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) f.set_figheight(5) f.set_figwidth(20) plt.show()

以下是将输出图片保存为.png文件的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

# 保存图片函数
def save_image(image, filename):
    image = np.array(image)
    image = (image * 255).astype(np.uint8)
    im = Image.fromarray(image)
    im.save(filename)

# 显示图片并保存为png文件
f, axarr = plt.subplots(1, 4)
axarr[0].imshow((valid_batch[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) * 0.5) + 0.5)
axarr[1].imshow((reconstructed_img_28[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
axarr[2].imshow((reconstructed_img_16[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
axarr[3].imshow((reconstructed_img_8[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
f.set_figheight(5)
f.set_figwidth(20)
plt.show()

save_image(axarr[0].images[0], 'valid_batch.png')
save_image(axarr[1].images[0], 'reconstructed_img_28.png')
save_image(axarr[2].images[0], 'reconstructed_img_16.png')
save_image(axarr[3].images[0], 'reconstructed_img_8.png')

这个代码会将四张图片显示在同一个Figure中，并将每一张图片分别保存为png文件。你可以根据需要修改文件名和路径。注意，这个代码需要导入NumPy、Pillow和Matplotlib库。