python正则检查oracle字段类型是否正确，给出所有oracle字段类型及其对应的正则表达式

以下是Oracle字段类型及其对应的正则表达式：

1. CHAR(n) / VARCHAR2(n)

正则表达式：^[a-zA-Z0-9_]{1,n}$

2. NUMBER(p,s)

正则表达式：^[-+]?[0-9]{1,p}(\.[0-9]{1,s})?$

3. DATE

正则表达式：^(19|20)\d\d[- /.](0[1-9]|1[012])[- /.](0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$

4. TIMESTAMP[(p)]

正则表达式：^(19|20)\d\d[- /.](0[1-9]|1[012])[- /.](0[1-9]|[12][0-9]|3[01])[ ](\d{2}:){2}\d{2}(\.\d{1,9})?$

5. CLOB / NCLOB

正则表达式：^[a-zA-Z0-9_]+$

6. BLOB / BFILE

正则表达式：^[a-zA-Z0-9_]+$

7. ROWID

正则表达式：^[a-zA-Z0-9_]+$

以上是常见的Oracle字段类型及其对应的正则表达式，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

python正则检查oracle字段类型是否正确

可以使用 Python 的 re 模块来检查 Oracle 字段类型是否正确。以下是一个示例代码：

import re

# 字段类型及其对应的正则表达式
data_type_regex = {
    "VARCHAR2": r"^VARCHAR2\(\d+\)$",
    "NUMBER": r"^NUMBER\(\d+(,\d+)?\)$",
    "DATE": r"^DATE$",
    # 其他类型可自行添加
}

# 检查字段类型是否正确
def check_data_type(data_type):
    for key, value in data_type_regex.items():
        if re.match(value, data_type):
            return key
    return None

# 示例
data_type = "VARCHAR2(100)"
result = check_data_type(data_type)
if result:
    print(f"{data_type} 是 {result} 类型")
else:
    print(f"{data_type} 不是有效的 Oracle 字段类型")

在上面的示例中，我们定义了一个 `data_type_regex` 字典，其中包含了常见的 Oracle 字段类型及其对应的正则表达式。然后我们定义了一个 `check_data_type` 函数，用于检查给定的字段类型是否在 `data_type_regex` 中定义，并返回对应的字段类型。最后我们使用示例数据进行测试。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际情况可能更为复杂，需要根据具体的需求进行调整。

python正则表达式检查手机号

可以使用正则表达式来检查手机号是否合法，以下是一个简单的示例：

import re

phone_number = "13812345678"

# 定义手机号的正则表达式
pattern = r"^1[3-9]\d{9}$"

# 使用正则表达式匹配手机号
if re.match(pattern, phone_number):
    print("手机号合法")
else:
    print("手机号不合法")

解释一下正则表达式的含义：

- `^` 表示匹配字符串的开头
- `1` 表示手机号以 1 开头
- `[3-9]` 表示第二位是 3-9 中的一个数字
- `\d{9}` 表示后面是 9 个数字
- `$` 表示匹配字符串的结尾

因此，这个正则表达式可以匹配所有 11 位数字且以 1 开头的字符串，也就是符合手机号格式的字符串。