List<User> filteredUsers = new ArrayList<>(users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (o, n) -> o)).values()); 这段代码怎么解释、
时间: 2024-04-02 09:36:59 浏览: 16
这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 和 Collectors 工具类对一个存储着 User 对象的 List 进行了去重操作。具体解释如下:
1. `users.stream()`:将 List 转换成 Stream。
2. `Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (o, n) -> o)`:使用 toMap 方法将 User 对象按照其 id 属性作为 key 进行去重。其中,第一个参数 User::getId 表示使用 User 对象的 getId 方法作为 key,第二个参数 Function.identity() 表示将 User 对象本身作为 value,第三个参数 (o, n) -> o 表示如果出现 key 冲突时保留原有的 key-value 对。
3. `.values()`:获取 map 中的所有 value 值。
4. `new ArrayList<>(...)`:将去重后的 value 值转换成 ArrayList 并返回。
最终,这段代码的作用就是将 List 中的重复 User 对象去重后返回一个新的 List。
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帮我优化一下 List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); final List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); final Map<Long, AppResInfoNodeDTO> collect = appResInfoNodeDTOS.stream().collect(Collectors.toMap(AppResInfoNodeDTO::getId, Function.identity())); final List<Long> deleteIdList = new ArrayList<>(); for (AppResInfo appResInfo : appResInfoList) { if (!collect.containsKey(appResInfo.getId())) { deleteIdList.add(appResInfo.getId()); } }
当优化这段代码时,可以考虑以下几点:
1. 使用 `addAll` 方法替代 `for` 循环添加元素到集合中,减少循环次数和方法调用次数。
2. 使用 `Set` 数据结构来替代 `List`,以便更高效地进行 `contains` 操作。
3. 使用流式操作来简化代码,并提高可读性。
优化后的代码如下所示:
```java
List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>();
List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class)
.eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode())
.eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId()));
Set<Long> existingIds = appResInfoNodeDTOS.stream()
.map(AppResInfoNodeDTO::getId)
.collect(Collectors.toSet());
List<Long> deleteIdList = appResInfoList.stream()
.map(AppResInfo::getId)
.filter(id -> !existingIds.contains(id))
.collect(Collectors.toList());
```
在优化后的代码中,我们使用了流式操作来简化集合操作。首先,我们通过流式操作从 `appResInfoNodeDTOS` 中提取出已存在的 id 并放入一个 `Set` 中。然后,我们通过流式操作从 `appResInfoList` 中筛选出不在 `existingIds` 中的 id,并将其放入 `deleteIdList` 中。
这样做的好处是,使用了流式操作可以简化代码,使其更易读,同时还可以利用流的并行性来提高执行效率。
希望这样的优化对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
List<EcpiTree> ecpiTrees = ecpiTreeMapper.selectList(null); 的数据拷贝到 List<TreeItem> treeItemList = new ArrayList<TreeItem>();
可以使用 Java 8 的流操作来进行转换:
```java
List<EcpiTree> ecpiTrees = ecpiTreeMapper.selectList(null);
List<TreeItem> treeItemList = ecpiTrees.stream()
.map(tree -> new TreeItem(tree.getId(), tree.getName(), tree.getParentId()))
.collect(Collectors.toList());
```
这里假设 `TreeItem` 有一个带参数的构造函数来创建 `TreeItem` 对象,参数依次为 `id`、`name` 和 `parentId`。使用 `map` 操作将 `EcpiTree` 对象转换为 `TreeItem` 对象,然后使用 `collect` 操作将其收集到一个新的 `List` 中。