List<User> filteredUsers = new ArrayList<>(users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (o, n) -> o)).values()); 这段代码怎么解释、

这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 和 Collectors 工具类对一个存储着 User 对象的 List 进行了去重操作。具体解释如下：

1. `users.stream()`：将 List 转换成 Stream。
2. `Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (o, n) -> o)`：使用 toMap 方法将 User 对象按照其 id 属性作为 key 进行去重。其中，第一个参数 User::getId 表示使用 User 对象的 getId 方法作为 key，第二个参数 Function.identity() 表示将 User 对象本身作为 value，第三个参数 (o, n) -> o 表示如果出现 key 冲突时保留原有的 key-value 对。
3. `.values()`：获取 map 中的所有 value 值。
4. `new ArrayList<>(...)`：将去重后的 value 值转换成 ArrayList 并返回。

最终，这段代码的作用就是将 List 中的重复 User 对象去重后返回一个新的 List。

相关问题

帮我优化一下 List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); final List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); final Map<Long, AppResInfoNodeDTO> collect = appResInfoNodeDTOS.stream().collect(Collectors.toMap(AppResInfoNodeDTO::getId, Function.identity())); final List<Long> deleteIdList = new ArrayList<>(); for (AppResInfo appResInfo : appResInfoList) { if (!collect.containsKey(appResInfo.getId())) { deleteIdList.add(appResInfo.getId()); } }

当优化这段代码时，可以考虑以下几点：

1. 使用 `addAll` 方法替代 `for` 循环添加元素到集合中，减少循环次数和方法调用次数。
2. 使用 `Set` 数据结构来替代 `List`，以便更高效地进行 `contains` 操作。
3. 使用流式操作来简化代码，并提高可读性。

优化后的代码如下所示：

List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>();
List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class)
        .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode())
        .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId()));

Set<Long> existingIds = appResInfoNodeDTOS.stream()
        .map(AppResInfoNodeDTO::getId)
        .collect(Collectors.toSet());

List<Long> deleteIdList = appResInfoList.stream()
        .map(AppResInfo::getId)
        .filter(id -> !existingIds.contains(id))
        .collect(Collectors.toList());

在优化后的代码中，我们使用了流式操作来简化集合操作。首先，我们通过流式操作从 `appResInfoNodeDTOS` 中提取出已存在的 id 并放入一个 `Set` 中。然后，我们通过流式操作从 `appResInfoList` 中筛选出不在 `existingIds` 中的 id，并将其放入 `deleteIdList` 中。

这样做的好处是，使用了流式操作可以简化代码，使其更易读，同时还可以利用流的并行性来提高执行效率。

希望这样的优化对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

Map<String, OrganizationLevelVo> data = organizationFeignService.getResourceLevelCity("1533835007229984").getData(); List<OrganizationVo> voList = organizationFeignService.getLargeScreenResourceCity().getData(); List<String> ids = voList.stream().map(OrganizationVo::getId).collect(Collectors.toList()); List<OrganizationLevelVo> vos = new ArrayList<>(); for (String s : data.keySet()) { for (String id : ids) { if (s.equals(id)){ vos.add(data.get(s)); } } }优化一下代码

可以使用 Java 8 的流式操作来简化代码，将两个循环合并为一个，并使用过滤器来筛选符合条件的元素，代码可优化为：

List<OrganizationLevelVo> vos = data.entrySet().stream()
    .filter(entry -> ids.contains(entry.getKey()))
    .map(Map.Entry::getValue)
    .collect(Collectors.toList());

其中，`entrySet()` 方法返回映射中包含的映射关系的 Set 视图，`filter()` 方法根据条件过滤元素，`map()` 方法将元素映射为另一个元素，`Collectors.toList()` 方法将结果收集为列表。