pytorch和tensorboard版本

PyTorch和TensorBoard是两个不同的软件包，它们的版本独立于彼此。

PyTorch的版本可以通过以下命令查询：

import torch
print(torch.__version__)

TensorBoard的版本可以通过以下命令查询：

tensorboard --version

或者，如果你在Python中使用TensorBoard，可以使用以下命令：

import tensorboard
print(tensorboard.__version__)

相关问题

pytorch 和 tensorboard 版本对应

下面是 pytorch 和 tensorboard 版本对应的表格：

| PyTorch 版本 | TensorBoard 版本 |
| ------------ | ---------------- |
| 1.0 | 1.14 |
| 1.1 | 1.14 |
| 1.2 | 1.14 |
| 1.3 | 1.14 |
| 1.4 | 2.0 |
| 1.5 | 2.0 |
| 1.6 | 2.2 |
| 1.7 | 2.4 |
| 1.8 | 2.4 |
| 1.9 | 2.4 |

请注意，这些版本号并非严格要求，只是建议的版本对应关系。在某些情况下，您可能需要使用其他版本的 TensorBoard 来与您的 PyTorch 版本兼容。

pytorch和tensorboard版本对应关系

PyTorch和TensorBoard的版本对应关系如下：

| PyTorch 版本 | 对应的 TensorBoard 版本 |
|:-----------:|:----------------------:|
| 0.4 | 1.5.1或更高版本 |
| 1.0 | 1.13.1或更高版本 |
| 1.1 | 1.13.1或更高版本 |
| 1.2 | 1.13.1或更高版本 |
| 1.3 | 1.14.0或更高版本 |
| 1.4 | 2.1.0或更高版本 |
| 1.5 | 2.2.0或更高版本 |
| 1.6 | 2.2.2或更高版本 |
| 1.7 | 2.3.0或更高版本 |
| 1.8 | 2.4.0或更高版本 |

您可以根据您使用的PyTorch版本，选择相应的TensorBoard版本进行安装。如果您不确定应该使用哪个版本的TensorBoard，建议您安装最新版本的TensorBoard。