tune.rfsrc函数

tune.rfsrc函数是在R中用于调整随机森林模型的超参数的函数。它是randomForest包中的一个函数，用于在给定的超参数范围内搜索最佳模型。它的语法如下：

tune.rfsrc(formula, data, ntree = 500, mtry = floor(sqrt(ncol(data))), 
           replace = TRUE, nodesize = 5, sampsize = if(replace) nrow(data) else ceiling(0.632*nrow(data)),
           tunecontrol = tune.control(), ...)

其中，参数说明如下：

- formula: 一个公式对象，描述了响应变量和预测变量之间的关系。
- data: 一个数据框，包含响应变量和预测变量。
- ntree: 随即森林中树的数量，默认为500。
- mtry: 每个决策树中要考虑的变量数量。默认为数据框列数的平方根向下取整。
- replace: 一个逻辑值，指示是否使用有放回抽样。默认为TRUE。
- nodesize: 决策树中每个叶子节点的最小观测数量。默认为5。
- sampsize: 用于建立每个树的样本大小。如果replace为TRUE，则为nrow（data），否则为0.632 * nrow（data）。
- tunecontrol: 一个tune.control对象，它提供了调整超参数的控制参数。
- ...: 其他参数传递给randomForest函数。

调用tune.rfsrc函数将返回一个tune.rfsrc对象，其中包含有关模型调整的详细信息。