实现矩阵乘法运算的代码

以下是实现矩阵乘法的 Python 代码：

def matrix_multiplication(A, B):
    # 获取矩阵 A 和 B 的行列数
    m_A, n_A = A.shape
    m_B, n_B = B.shape
    
    # 判断两个矩阵是否可以相乘
    if n_A != m_B:
        print("矩阵 A 的列数不等于矩阵 B 的行数，无法相乘！")
        return None
    
    # 初始化结果矩阵 C
    C = np.zeros((m_A, n_B))
    
    # 计算矩阵乘积
    for i in range(m_A):
        for j in range(n_B):
            for k in range(n_A):
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    
    return C

其中，A 和 B 分别为两个矩阵，使用 NumPy 库进行矩阵操作。该函数首先判断两个矩阵是否可以相乘，如果可以则初始化结果矩阵 C，并进行矩阵乘法计算。最后返回结果矩阵 C。