poj3461—oulipo问题java

POJ3461是一个关于Oulipo问题的题目，需要用Java语言进行解答。Oulipo问题是指在一个字符串中查找另一个字符串出现的次数，要求时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。解决这个问题的方法是使用KMP算法，通过预处理模式串的next数组，可以在O(n)的时间内完成匹配。

相关问题

写出poj2499问题的java代码

POJ 2499是一个叫做“Number of Islands”的问题，它通常涉及到图论中的岛屿划分，你可以使用邻接矩阵或者邻接列表来解决。这里我给出一个基于邻接矩阵的Java代码示例：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int[][] grid;
    static boolean[][] visited;
    static int count = 0;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int r = scanner.nextInt(); // 行数
        int c = scanner.nextInt(); // 列数
        grid = new int[r][c];
        visited = new boolean[r][c];

        for (int i = 0; i < r; i++) {
            String row = scanner.next();
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                if (row.charAt(j) == '1') {
                    dfs(i, j);
                    count++;
                }
            }
        }

        System.out.println(count); // 输出岛屿的数量
    }

    private static void dfs(int i, int j) {
        visited[i][j] = true;
        if (i > 0 && !visited[i - 1][j]) { // 上
            dfs(i - 1, j);
        }
        if (i < grid.length - 1 && !visited[i + 1][j]) { // 下
            dfs(i + 1, j);
        }
        if (j > 0 && !visited[i][j - 1]) { // 左
            dfs(i, j - 1);
        }
        if (j < grid[0].length - 1 && !visited[i][j + 1]) { // 右
            dfs(i, j + 1);
        }
    }
}

在这个代码中，我们首先读入地图（表示为1和0的矩阵），然后从每个1开始进行深度优先搜索（DFS），标记已经访问过的格子，并递归地寻找周围的1。当遇到边界或之前已访问过的地方就停止搜索。

POJ3984—迷宫问题java

根据提供的引用内容，可以得知这是一道关于迷宫问题的题目，需要使用Java语言进行编写。具体来说，这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法，找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。

下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例：

import java.util.*;

public class Main {
    static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图
    static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组
    static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组
    static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                maze[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }
        bfs(0, 0);
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int x = 4, y = 4;
        while (x != 0 || y != 0) {
            stack.push(x * 5 + y);
            int t = pre[x][y];
            x = t / 5;
            y = t % 5;
        }
        stack.push(0);
        while (!stack.empty()) {
            System.out.print(stack.pop() + " ");
        }
    }

    static void bfs(int x, int y) {
        Queue<Integer> qx = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> qy = new LinkedList<>();
        qx.offer(x);
        qy.offer(y);
        vis[x][y] = true;        while (!qx.isEmpty()) {
            int tx = qx.poll();
            int ty = qy.poll();
            if (tx == 4 && ty == 4) {
                return;
            }
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nx = tx + dir[i][0];
                int ny = ty + dir[i][1];
                if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) {
                    vis[nx][ny] = true;
                    pre[nx][ny] = tx * 5 + ty;
                    qx.offer(nx);
                    qy.offer(ny);
                }
            }
        }
    }
}

该代码使用了广度优先搜索算法，首先读入迷宫地图，然后从起点开始进行搜索，直到找到终点为止。在搜索的过程中，使用标记数组记录已经访问过的位置，使用路径数组记录路径。最后，使用栈来输出路径。