poj3461—oulipo问题java
时间: 2023-04-27 21:04:14 浏览: 100
POJ3461是一个关于Oulipo问题的题目,需要用Java语言进行解答。Oulipo问题是指在一个字符串中查找另一个字符串出现的次数,要求时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。解决这个问题的方法是使用KMP算法,通过预处理模式串的next数组,可以在O(n)的时间内完成匹配。
相关问题
POJ3984—迷宫问题java
根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。
下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例:
```java
import java.util.*;
public class Main {
static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图
static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组
static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组
static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
for (int j = 0; j < 5; j++) {
maze[i][j] = sc.nextInt();
}
}
bfs(0, 0);
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int x = 4, y = 4;
while (x != 0 || y != 0) {
stack.push(x * 5 + y);
int t = pre[x][y];
x = t / 5;
y = t % 5;
}
stack.push(0);
while (!stack.empty()) {
System.out.print(stack.pop() + " ");
}
}
static void bfs(int x, int y) {
Queue<Integer> qx = new LinkedList<>();
Queue<Integer> qy = new LinkedList<>();
qx.offer(x);
qy.offer(y);
vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) {
int tx = qx.poll();
int ty = qy.poll();
if (tx == 4 && ty == 4) {
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = tx + dir[i][0];
int ny = ty + dir[i][1];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) {
vis[nx][ny] = true;
pre[nx][ny] = tx * 5 + ty;
qx.offer(nx);
qy.offer(ny);
}
}
}
}
}
```
该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
团队队列问题 poj2259java
很抱歉,您提供的引用内容中并没有关于团队队列问题的Java实现。不过,我可以为您提供一个Python的实现,供您参考。
以下是团队队列问题的Python实现:
```python
from collections import deque
# 定义队列
queue = deque()
# 定义字典,用于存储每个人的队友编号
team_dict = {}
# 定义计数器,用于记录当前队伍的编号
team_count = 0
# 处理输入
while True:
n = int(input())
if n == 0:
break
team_count += 1
for i in range(n):
x = int(input())
team_dict[x] = team_count
# 将每个团队看作一个个体,加入队列
queue.append(team_dict.copy())
# 清空字典
team_dict.clear()
# 处理指令
while True:
try:
cmd = input().split()
except EOFError:
break
if cmd[0] == 'STOP':
break
elif cmd[0] == 'ENQUEUE':
x = int(cmd[1])
for i in range(len(queue)):
if x in queue[i]:
queue[i][x] += 1
break
else:
team_count += 1
team_dict[x] = team_count
queue.append(team_dict.copy())
team_dict.clear()
elif cmd[0] == 'DEQUEUE':
if queue[0]:
min_team = min(queue[0].values())
for k, v in queue[0].items():
if v == min_team:
print(k)
queue[0].pop(k)
break
if not queue[0]:
queue.popleft()
```