用python写keras搭建神经网络代码
时间: 2023-03-26 10:02:42 浏览: 69
你好,我可以回答这个问题。以下是一个用 Python 编写 Keras 搭建神经网络的示例代码:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# 创建一个序列模型
model = Sequential()
# 添加一个输入层和两个隐藏层
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy',
optimizer='sgd',
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
# 评估模型
loss_and_metrics = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)
```
希望这个示例对你有帮助。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104458677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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