用python写keras搭建神经网络代码

你好，我可以回答这个问题。以下是一个用 Python 编写 Keras 搭建神经网络的示例代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建一个序列模型
model = Sequential()

# 添加一个输入层和两个隐藏层
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)

# 评估模型
loss_and_metrics = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)

希望这个示例对你有帮助。